基于真实社交网络用户关系的仿真网络群体行为数据集

本数据集是针对社交网络中群体行为分析任务而设计的仿真数据集。数据集以真实社交网络结构为骨架，结合大语言模型与动力学仿真技术，模拟了网络用户在特定主题下的信息生成与传播过程。数据主要包含社交网络节点（用户）的拓扑关系、用户在不同时间步的激活状态、基于多维意见动力学演化的立场编码向量，以及由大模型生成的语义化交互文本。其核心数据项涵盖了反映传播路径的激活边信息、反映演化过程的意见向量索引，以及详细的交互行为记录。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本仿真数据集基于真实社交网络用户关系构建，融合大语言模型与动力学仿真技术，模拟特定主题下用户的信息生成与传播过程。数据包括网络节点拓扑、用户激活状态、多维意见演化向量及语义化交互文本，覆盖传播路径、意见索引和行为记录等核心内容。