RIR-Mega是一个大规模的模拟房间脉冲响应数据集，旨在为机器学习和房间声学建模提供核心资源。该数据集包含大量的模拟房间脉冲响应，涵盖了广泛的房间几何形状和带限衰减特性。数据集使用紧凑的、易于解析的元数据架构，并提供了一系列实用工具，如元数据验证和校验和工具。RIR-Mega数据集通过Hugging Face Hub提供快速预览和流式传输，并在Zenodo上保存完整的50,000个房间脉冲响应存
This data set provides results from modeling of acoustic transmission loss in the ocean off central California, for a large-vessel sound source and a receiver on the continental slope.
