Generated RGBD Tracking Benchmarks (LaSOT) Part12

Name: Generated RGBD Tracking Benchmarks (LaSOT) Part12
Creator: Tampere University
Published: 2022-01-12T00:00:00+08:00

Zenodo2022-01-12 更新2026-04-07 收录

视觉目标跟踪

RGBD跟踪基准

数据链接：

https://zenodo.org/record/5840342 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Fix the broken zip files, including: lizard, microphone, monkey, motorcycle, person

提供机构：

Tampere University

创建时间：

2022-01-12

REMODEL. WP5. Cable Manipulation Planning, Execution and Interactive Perception. T5_3. Bimanual wire and cable manipulation. Bimanual cable routing experiments. v0

机器人电缆

线束装配自动化

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DataCite Commons2022-10-21 更新70

hrz2001/Maritime_Visual_Tracking_Dataset_MVTD

视觉目标跟踪

海上单目标跟踪

MVTD（海上视觉跟踪数据集）是一个大规模基准数据集，专门为海上环境中的单目标视觉跟踪（VOT）设计。它解决了海上场景特有的挑战，例如水面反射、低对比度物体、动态背景、尺度变化和严重的光照变化——这些在通用跟踪数据集中未充分覆盖。数据集包含182个标注视频序列，约150,000帧，涵盖四个海上物体类别：船、船舶、帆船和无人水面艇（USV）。MVTD适用于在真实海上条件下训练、微调和基准测试视觉对象

Hugging Face2026-05-18 更新60

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We convert the existing RGB tracking benchmakrs, eg. Got10K, to RGB+pseudo-Depth tracking benchmarks using DenseDepth or HighResDepth monocular estimation methods. Please visit the Got10K page for the

Zenodo2021-12-24 更新10

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RGBD数据生成

Zenodo2021-12-22 更新60

VOT-LT2018

视觉目标跟踪

长期跟踪算法评估

VOT 挑战赛为视觉跟踪社区提供了一种精确定义和可重复的比较短期跟踪器的方法，以及一个讨论视觉跟踪领域的评估和进步的通用平台。挑战的目标是建立一个包含大量基准的存储库，并组织研讨会或类似活动，以推动视觉跟踪研究。

OpenXLab30