规则推理与大数据推荐融合的定罪模型
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
模型的研究报告，对模型的算法、架构、训练数据和测试数据及测试结果进行了详细说明。完成规则推理与大数据推荐融合的定罪模型1个，涵盖案件要素数据字典中的11个罪名的主要案件类型。11种罪名推荐采信率分别为：非法吸收公众存款罪93.13%、集资诈骗罪94.12%、骗取贷款罪92.06%、贷款诈骗罪93.13%、非法经营罪（非法从事资金支付结算业务，涉及POS机、地下钱庄等）93.18%、洗钱罪91.67%、诈骗罪（电信网络犯罪）91.69%、帮助信息网络犯罪活动罪91.53%、组织、领导传销活动罪92.11%、操纵证券市场罪91.67%、保险诈骗罪97.3%，均满足采信率不低于90%。
提供机构：
北京计算机技术及应用研究所
