The table contains 300 video content records across 8 categories such as Game, Music, Film & TV, Knowledge, Technology, and Entertainment. Each record includes 13 dimensions o

Figshare2025-05-15 更新190

i3-video (is-it-instructional-video)

影视内容分析

机器学习

i3-video 数据集包含来自 Youtube-8M 的 6.4k 视频的“is-it-instructional”注释。如果这些视频专注于现实世界的人类行为，并附有以合理的细节解释屏幕上发生的事情的程序语言，则这些视频被认为是具有指导意义的。

OpenDataLab2026-07-12 更新100

DAMO-NLP-SG/Multi-Source-Video-Captioning

视频字幕生成

影视内容分析

MSVC数据集是一个视频字幕生成数据集，旨在全面评估视频-LLMs的视频字幕生成能力。该数据集从MSVD、MSRVTT和VATEX中采样了1500个视频，每个视频都带有多种人类注释的标题，涵盖了视频的不同方面。传统的评估方法依赖于生成字幕与真实字幕之间的精确匹配统计，这在捕捉视频内容的丰富性方面存在局限性。因此，MSVC采用了类似于VideoChatGPT的ChatGPT辅助评估方法，通过GPT-

Hugging Face2024-06-17 更新270

CAAV_RawData

情感分析

影视内容分析

Contains a dataset with the average scores, for both valence and arousal dimensions, for each video.

DataCite Commons2020-08-26 更新100