高质量大模型基础设施研究报告
收藏国家科技图书文献中心2026-05-09 收录
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资源简介：
报告聚焦大模型基础设施的五大核心能力领域：计算、存储、网络、开发工具链和运维管理，系统梳理了大模型发展对基础设施提出的新需求，剖析了基础设施发展的关键技术，并提出体系化评价指标。同时，报告通过分析业界典型实践案例，为企业建设高质量大模型基础设施提供了参考。【目 录】一、大模型基础设施概述（一）大模型基础设施概念与特性（二）大模型基础设施现状二、大模型基础设施挑战（一）计算资源分配粗放，利用率低成为新难题（二）海量数据处理低效，数据存储成为新瓶颈（三）并行计算规模攀升，网络通信成为新阻碍（四）模型参数急剧增长，开发效率成为新约束（五）基础设施故障率高，运维能力成为新挑战三、大模型基础设施关键技术（一）高效算力管理调度技术（二）高性能大模型存储技术（三）高通量大规模网络技术（四）高效能大模型开发技术（五）高容错大模型运维技术四、高质量大模型基础设施评价指标（一）指标体系（二）能力指标五、高质量大模型基础设施典型实践（一）案例一：Meta大模型基础设施实践（二）案例二：蚂蚁集团大模型基础设施实践（三）案例三：某科技公司大模型基础设施实践六、总结与展望
提供机构：
中国信息通信研究院
