区域老人在院管理数据集

1.数据采集：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集试点区域内用户高龄患者的原始问诊记录。 2.数据清洗：修正异常数据（如“最近评估时间”字段异常）。 3.数据脱敏：对联系电话进行脱敏处理。 4.标准化处理：统一格式、规范字段。 5.数据关联：通过用户代码与入院评估数据关联验证。1. Data Collection: With explicit user authorization, original consultation records of elderly patients in the pilot area were legally and compliantly collected using Yiweitong AI integrated machine paired with multiple professional medical testing equipment. 2. Data Cleaning: Rectify abnormal data entries, such as anomalies in the "Last Evaluation Time" field. 3. Data Desensitization: Desensitize contact telephone numbers. 4. Standardization: Unify data formats and standardize field definitions. 5. Data Association: Conduct association and verification between the collected dataset and admission assessment data via user codes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于养老机构管理的小型数据集，数据规模为12KB，每月更新一次。它支持在院老人的日常运营、照护服务监控和资源配置，通过数据采集、清洗和脱敏处理，适用于健康状态监测和服务规范化等场景。