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贵州和泰皓璟科技有限公司
企业贵州和泰皓璟科技有限公司成立于2016年，位于贵州省。所属行业为零售业。经营范围包括法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营；法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。软件开发；软件销售。
小微企业零售业
数据集列表
区域老人在院管理数据集
1.数据采集：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集试点区域内用户高龄患者的原始问诊记录。
2.数据清洗：修正异常数据（如“最近评估时间”字段异常）。
3.数据脱敏：对联系电话进行脱敏处理。
4.标准化处理：统一格式、规范字段。
5.数据关联：通过用户代码与入院评估数据关联验证。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新190
区域高龄老人慢性病特征数据集
1.数据筛选：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集试点区域内用户高龄患者问诊记录的核心字段（用户代码、性别、出生年月、主要疾病诊断、能力评估等）。
2.特征工程：1）年龄计算：基于出生日期计算当前年龄；2）疾病数量统计：统计“主要疾病诊断”字段中用顿号分隔的疾病种类数量；3）疾病分类：建立疾病分类词典，将诊断文本按系统进行分类（如心血管疾病、代谢疾病等）。
3.数据整合：将原始字段与计算出的年龄、疾病数量、疾病分类等衍生字段进行整合。
4.统计分析：计算慢性病患病率、共病比例等统计特征。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新490
区域智能医疗终端设备地理位置分布数据集
1.数据提取：从医卫通系统中提取终端设备地理位置相关字段。
2.数据清洗：处理空值字段（如“道路名称”为“——”视为空值）。
3.地理信息标准化：统一行政区域描述格式（如“贵州省铜仁市碧江区”）。
4.位置信息层级化：建立省-市-区-街道-服务站的多级位置体系，便于分层统计。
5.空间关联：为每条设备记录建立明确的地理位置标识。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新100
区域智能医疗终端设备部署时序数据集
1.数据提取：从医卫通系统中提取基础字段。
2.时间维度衍生：1）从 device_add_time 提取部署年份、月份；2）计算部署季度（基于月份：1-3月为Q1，以此类推）；3）识别部署批次（相同 device_add_time 的设-备归为同一批次）。
3.运行时长计算：1）计算设备已运行天数（基于当前时间与 device_add_time 的差值）；2）计算数据上报间隔天数（基于当前时间与 last_report_time 的差值）。
4.阶段划分：1）基于部署月份划分部署阶段（初期、中期、后期）；2）基于已运行天数划分设备生命周期阶段（导入期、成长期、稳定运行期、衰退期）。
5.数据验证：验证时间逻辑一致性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新150
区域高龄患者问诊特征数据集
1.数据提取：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集试点区域内用户高龄患者的原始问诊记录。
2.特征工程：1）年龄分箱处理：将年龄划分为80-84、85-89、90-94三个分组；2）时间分段处理：将问诊时间划分为上午（8-12点）和下午（12-17点）；3）日期提取：从时间戳中提取就诊日期。
3.数据整合：整合原始字段与新增特征字段。
4.统计分析：计算各年龄组、时间段的分布特征。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新130
区域老人完整健康档案数据集
1.数据提取：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集试点区域内用户高龄患者问诊记录的核心字段。
2.数据关联：通过用户代码（user_code）关联两个数据集。
3.数据整合：去除重复字段，整合形成完整、唯一的健康档案记录。
4.数据验证：检查关联后的数据一致性和完整性。
5.格式统一：统一时间格式和字段命名。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新150
老人能力评估与照护匹配数据集
1.数据提取：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集试点区域内用户高龄患者问诊记录的相关字段。
2.数据量化与标准化：1）将文本描述的“移动能力”、“认知状况”、“自理能力”等级转化为数值等级；2）将“照护等级”转化为数值。
3.算法计算：1）开发能力综合评分算法（基于移动、认知、自理能力的数值等级进行加权计算）；2）开发照护需求等级判断算法（基于能力综合评分划分基础、中级、高级照护需求）；3）开发照护匹配度计算算法（计算实际照护等级与需求等级的匹配程度）。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新190
区域智能医疗终端设备基础信息数据集
1.数据采集：从医卫通系统导出原始设备数据。
2.数据清洗：处理缺失值、修正格式错误。
3.时间格式标准化：统一不同字段的时间格式（如将‘2025-03-22 00:00:00’与‘2025/12/11-00:00:01’视为合法，但在存储时明确格式）。
4.数据验证：确保逻辑一致性（如新增时间早于最近回报时间）。
5.状态规范化：统一设备状态描述。
6.技术参数标准化：统一设备名称、型号、版本等参数描述。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新190
区域老人入院评估基础数据集
1.数据采集：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集试点区域内用户高龄患者的原始问诊记录。
2.数据清洗：处理缺失值、修正格式错误。
3.数据脱敏：对电话号码等敏感信息进行脱敏处理。
4.隐私保护：去除老人姓名字段，保护个人隐私。
5.标准化处理：统一时间格式、规范字段命名。
6.数据验证：确保逻辑一致性（如年龄与出生日期对应）。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新140
区域问诊记录详情数据集
1.数据采集：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集试点区域内用户的原始问诊记录。
2.数据清洗：去除重复记录、修正格式错误。
3.数据标准化：统一时间格式、规范字段命名。
4.数据脱敏：已隐去患者个人身份信息，仅保留必要的年龄、性别信息。
5.数据验证：确保逻辑一致性（如年龄范围合理、时间顺序正确）。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新220