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曳引机智能制造设备综合效率OEE数据集

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浙江省数据知识产权登记平台2026-08-11 更新2026-08-12 收录
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资源简介:

本数据集服务于曳引机智能制造场景,用于联网生产设备综合效率(OEE)的自动量化与停机归因分析。通过采集分钟级设备状态采集数据,自动判定运行、异常停机、计划停机、离线四种状态并汇总时长,输出日级别OEE指标及停机原因分布,支撑车间设备效率监控、停机根因追溯与生产管理优化决策。基于长期数据积累,可延伸至设备健康度评估、全生命周期效率管理、能耗基准核算等场景;在融合质量、订单、能耗等外部数据后,可进一步支撑质量追溯、智能排产、供应链产能审计等应用。登记人持有上述转化运用的意愿。"一、加工前的数据说明 原始数据来自设备控制系统,按约1分钟/次采集,包含设备各类运行参数及状态数据。其中,用于设备工作状态判断的核心字段为:采集设备编号、采集时间、设备工作状态、当前加工程序运行时长(每次加工完成后重置为0)。其余采集参数虽不参与本算法计算,但完整保留用于其他分析场景。该数据属于生产过程数据。 二、处理规则 系统相邻两条采集数据,通过三个维度加权判断输出设备每分钟实际工作状态: 时间差校对:比较相邻采集时间差值与运行时长差值是否一致; 运行时长重置检测:判断运行时长是否重置(加工完成后归零); 工作状态变化:比较相邻设备工作状态。 次日1点,批量计算前一天所有设备,生成各设备当天分时间段的工作状态汇总数据并存储。用户查询时,优先返回汇总数据;若查询日期尚未计算(若当日仅计算至当前时间),则触发实时计算。 三、数据内容描述 处理后数据包括:设备编码、时间段范围、设备工作状态。系统支持用户对汇总数据进行维护,可通过下拉菜单为设备未工作时段选择具体的停机原因。每个停机原因在系统中已预先绑定其停机类型(计划停机或异常停机),用户选择后系统自动识别。当用户选择的原因属于计划停机类型时,系统将自动触发OEE数据重新计算。 此外,系统支持预设停机规则:用户可按时间段范围配置自动标记规则,例如设定每日12:00-13:00为午休停机,系统将在该时段内自动将设备未工作状态标记为对应停机原因,并归类为计划停机 设备OEE计算公式为: 设备OEE1 = 当日设备运行时长 /(当日总时长(一天24小时计算为秒24*60*60) − TPM5S时长 - 休息时长) 设备OEE2 = 当日设备运行时长 /(当日总时长(一天24小时计算为秒24*60*60) − 计划停机时长) 其中,计划停机时长根据用户标记为“计划停机”的所有时段汇总得出。 运行时长:按采集时间排序,计算相邻记录间的时间差、上电累计时间差、运行时长差、循环计时差及加工数量差。以 MIN(采集时间间隔,上电累计时间增量) 作为单段工作时长上限。优先使用可信的运行时长增量计算;通过加工数量校验运行时长合理性。若运行时长异常或重置,则结合加工数量和循环计时推算工作时长。若循环计时归零但加工数量未增加,判定该段运行无效,时长记为0。设备停止状态期间不计算工作时长。最终累加所有有效区间,得到当日设备实际工作总时长。

创建时间:
2026-06-17
搜集汇总
数据集介绍
曳引机智能制造设备综合效率OEE数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
本数据集面向曳引机智能制造场景,通过分钟级采集设备状态数据,自动判定设备运行、异常停机、计划停机及离线状态,并汇总时长以计算日级OEE指标,同时支持停机原因归因分析,从而支撑车间设备效率监控、停机根因追溯和生产管理优化。基于长期数据积累,可扩展至设备健康度评估、全生命周期效率管理及能耗基准核算,并在融合外部数据后支持质量追溯、智能排产和供应链产能审计等高级应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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