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浙江西子富沃德电机有限公司

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浙江西子富沃德电机有限公司围绕相关业务开展运营。面向OEE(设备综合效率)、维护预测等领域提供数据服务,开放2025年浙江西子富沃德曳引机智能制造OEE数据集(OEE(设备综合效率)、维护预测),支撑监测研判与运维优化。

OEE(设备综合效率)维护预测2025年浙江西
成立于 2004 年浙江省http://www.hzforward.comxizifwd@hzforward.com

数据概览

3
数据集总量
17
总浏览量
0
关注人数
2026-08-12
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数据集列表

曳引机智能制造设备综合效率OEE数据集
设备OEE计算
停机归因分析
本数据集服务于曳引机智能制造场景,用于联网生产设备综合效率(OEE)的自动量化与停机归因分析。通过采集分钟级设备状态采集数据,自动判定运行、异常停机、计划停机、离线四种状态并汇总时长,输出日级别OEE指标及停机原因分布,支撑车间设备效率监控、停机根因追溯与生产管理优化决策。基于长期数据积累,可延伸至设备健康度评估、全生命周期效率管理、能耗基准核算等场景;在融合质量、订单、能耗等外部数据后,可进一步支撑质量追溯、智能排产、供应链产能审计等应用。登记人持有上述转化运用的意愿。"一、加工前的数据说明 原始数据来自设备控制系统,按约1分钟/次采集,包含设备各类运行参数及状态数据。其中,用于设备工作状态判断的核心字段为:采集设备编号、采集时间、设备工作状态、当前加工程序运行时长(每次加工完成后重置为0)。其余采集参数虽不参与本算法计算,但完整保留用于其他分析场景。该数据属于生产过程数据。 二、处理规则 系统相邻两条采集数据,通过三个维度加权判断输出设备每分钟实际工作状态: 时间差校对:比较相邻采集时间差值与运行时长差值是否一致; 运行时长重置检测:判断运行时长是否重置(加工完成后归零); 工作状态变化:比较相邻设备工作状态。 次日1点,批量计算前一天所有设备,生成各设备当天分时间段的工作状态汇总数据并存储。用户查询时,优先返回汇总数据;若查询日期尚未计算(若当日仅计算至当前时间),则触发实时计算。 三、数据内容描述 处理后数据包括:设备编码、时间段范围、设备工作状态。系统支持用户对汇总数据进行维护,可通过下拉菜单为设备未工作时段选择具体的停机原因。每个停机原因在系统中已预先绑定其停机类型(计划停机或异常停机),用户选择后系统自动识别。当用户选择的原因属于计划停机类型时,系统将自动触发OEE数据重新计算。 此外,系统支持预设停机规则:用户可按时间段范围配置自动标记规则,例如设定每日12:00-13:00为午休停机,系统将在该时段内自动将设备未工作状态标记为对应停机原因,并归类为计划停机 设备OEE计算公式为: 设备OEE1 = 当日设备运行时长 /(当日总时长(一天24小时计算为秒24*60*60) − TPM5S时长 - 休息时长) 设备OEE2 = 当日设备运行时长 /(当日总时长(一天24小时计算为秒24*60*60) − 计划停机时长) 其中,计划停机时长根据用户标记为“计划停机”的所有时段汇总得出。 运行时长:按采集时间排序,计算相邻记录间的时间差、上电累计时间差、运行时长差、循环计时差及加工数量差。以 MIN(采集时间间隔,上电累计时间增量) 作为单段工作时长上限。优先使用可信的运行时长增量计算;通过加工数量校验运行时长合理性。若运行时长异常或重置,则结合加工数量和循环计时推算工作时长。若循环计时归零但加工数量未增加,判定该段运行无效,时长记为0。设备停止状态期间不计算工作时长。最终累加所有有效区间,得到当日设备实际工作总时长。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-11 更新10
2025年浙江西子富沃德曳引机智能制造OEE数据集
OEE(设备综合效率)
维护预测
该数据为浙江西子富沃德电机有限公司在曳引机智能制造生产过程中,通过工业网关采集PLC控制设备数据、网线直连采集数控机床数据,并经由C#编程的数据采集软件汇总生成。在数据治理环节,系统自动过滤掉全为0或设备工作状态为-1的无效数据,随后将每分钟的细粒度设备数据聚合为各时间段的工作状态,在保留关键特征的同时大幅压缩数据体量。该数据包含了设备启停时刻、运行时长、工作状态切换、待机与故障时段等核心信息,可用于实时监控产线运行状态、统计设备综合效率(OEE)、分析生产节拍与瓶颈工序、开展预测性维护及优化生产排程。数据形态以结构化时序数据为主,服务于车间数字化管理、精益生产改进与设备全生命周期管理,可支撑企业实现生产透明化、异常快速响应与资源高效调度,助力从经验管理向数据驱动的智能决策转型。
杭州数据产权登记平台130
曳引机智能制造设备综合效率OEE数据集
本数据集服务于曳引机智能制造场景,用于联网生产设备综合效率(OEE)的自动量化与停机归因分析。通过采集分钟级设备状态采集数据,自动判定运行、异常停机、计划停机、离线四种状态并汇总时长,输出日级别OEE指标及停机原因分布,支撑车间设备效率监控、停机根因追溯与生产管理优化决策。基于长期数据积累,可延伸至设备健康度评估、全生命周期效率管理、能耗基准核算等场景;在融合质量、订单、能耗等外部数据后,可进一步支撑质量追溯、智能排产、供应链产能审计等应用。登记人持有上述转化运用的意愿。"
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-28 更新30
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