Data-Gouv-FR/programme-territoires-dindustrie

该数据集涉及法国工业领土计划，该计划旨在通过地方层面为工业支持挑战提供具体解决方案，包括就业区的技能发展、员工流动性以及用于企业落户或扩张的土地可用性。该计划是通过地方实现工业复兴的战略，因为工业是地方发展和凝聚力的载体：70%的工业就业位于大都市区之外，分布在城市郊区、农村地区和中型城镇。数据集包含：1. 工业领土列表；2. 工业领土覆盖的市镇列表；3. 工业领土覆盖的市镇间合作公共机构列表。有关字段描述，请参考下方文档中的元数据文件。This dataset concerns the French Territoires dindustrie program, which aims to provide concrete solutions to industrial support challenges at the local level, including skills development in employment basins, employee mobility, and land availability for business establishment or expansion. The program is a strategy for industrial reconquest through territories, as industry is a vector for territorial development and cohesion: 70% of industrial employment is located outside metropolitan areas, in peri-urban, rural areas, and medium-sized towns. The dataset includes: 1. List of Industrial Territories; 2. List of municipalities covered by Industrial Territories; 3. List of intercommunal groups covered by Industrial Territories. For field descriptions, refer to the metadata file in the documentation below.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，以“工业领地”项目为背景，整合了自2018年至2027年间多个阶段的行政地理与政策边界数据。构建方式遵循“一个数据源对应一个Hugging Face仓库”的映射原则，将原始表格资源拆分为六个独立的子集配置，每个配置对应一个Parquet格式文件，并统一划分为训练集（train）分区。子集涵盖工业领土的EPCI列表、所覆盖市镇、行政边界变化及领土清单，经由官方元数据文件与COG（官方地理编码）2023版对齐，确保数据的时序性与结构性一致。

特点

该数据集具有鲜明的多维度地理粒度与时间跨度特征，聚焦法国工业振兴政策下的领土划分与演变。其特点在于涵盖两个政策阶段（2018–2023与2023–2027），并细化至市镇与公共合作机构层级，同时提供边界追踪子集以反映行政区划动态调整。数据以Parquet格式存储，兼顾开放性与高效处理能力，标签丰富，包含法语自然语言描述与开源元数据，便于空间分析与政策研究。整体结构清晰，子集间逻辑关联紧密，为区域工业布局与政策评估提供了坚实基础。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷调用数据，采用Python代码加载指定子集，例如选择工业领土EPCI列表2023–2027版本，调用load_dataset函数并传入仓库名与配置名，即可获取训练集数据。每个子集均包含完整列字段，可直接转换为Pandas DataFrame进行深入分析。若需本地处理，也可下载Parquet文件，或遵循官方指南在Excel中通过Unicode UTF-8编码导入CSV版本。建议结合ANCT提供的政策交叉数据集，以展开多维度比较与空间统计建模。

背景与挑战

背景概述

法国“工业领地”计划（Programme Territoires d'industrie）是一项由法国国土凝聚署（ANCT）主导、自2018年起实施的工业振兴战略，旨在通过地方层面的具体行动应对工业领域的人才培养、职工流动、土地供给等核心挑战。该计划认识到，全国70%的工业就业岗位分布于大都市以外的郊区、乡村及中等城市，工业因此成为推动区域发展与社会凝聚的关键力量。数据集由法国开放数据平台data.gouv.fr发布，整理并公布了2023-2027年与2018-2023年两个阶段的工业领地列表、覆盖的市镇及公共合作机构（EPCI）清单，为评估政策成效、跟踪区域工业生态演变提供了标准化、结构化的基础数据，对区域经济学、公共政策分析与工业地理学研究具有重要参考价值。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，法国工业振兴政策长期缺乏精细化的地方级数据支撑，难以量化分析工业领地与实际就业、土地、交通等要素的空间匹配关系。构建过程中面临的核心挑战包括：一是行政边界的频繁调整，如市镇合并与公共合作机构（EPCI）的变更，需在不同版本数据集间维持时间序列的一致性；二是多源数据的融合困难，需将分散于不同政府部门的工业用地、企业名录与职业培训数据对齐到统一的“工业领地”地理单元；三是数据标准化与开放许可的衔接，确保数据集在遵循法国开放许可（lov2）的前提下兼容Hugging Face平台的通用格式，并支持跨数据集关联分析，例如与ANCT其他公共政策数据的交叉比对。

常用场景

经典使用场景

在法国国土治理与产业政策的交叉研究领域，‘Programme Territoires d'industrie’数据集为学者提供了系统化剖析工业区划演变与地方经济振兴关系的宝贵资源。研究者可借助该数据集中包含的市镇、公共合作机构名录以及边界追踪信息，精准识别2018-2023年与2023-2027年两期工业区域的空间分布与结构变化。该数据集最经典的用途在于构建地理权重矩阵，以量化分析工业政策对地方就业密度、产业集聚度及人才流动的影响，从而揭示国家干预如何在不同尺度上重塑区域发展格局。

解决学术问题

该数据集有效破解了法国工业地理学中长期存在的数据碎片化与时空不连续难题。既往研究受限于行政边界频繁调整与政策时段割裂，难以对工业区域演化作连续动态追踪。通过提供标准化的市镇覆盖清单与跨年周期对照表，数据集填补了政策评估领域的关键空白，使得学者得以系统检验“再工业化”策略在边缘城镇、乡村与中等城市中的实际成效。其学术贡献在于将宏观产业叙事转化为可度量、可复现的空间分析基座，推动了区域韧性理论与地方治理问责机制的经验研究。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出一系列富有影响力的实证研究与方法论探索。部分工作将其与ANCT提供的其他治理工具数据集交叉分析，构建起多维度政策空间重叠网络，从而量化不同扶持计划间的协同或冲突效应。另有一些研究在此基础上引入机器学习的空间聚类算法，自动识别工业区域演变的驱动因子，如交通可达性、公共服务完备度与人口结构变化。这些衍生工作不仅深化了我们对法国地方工业政策传导机制的理解，也为欧盟其他成员国在数据驱动的区域治理领域提供了可参照的分析范式。