Data-Gouv-FR/travaux-perturbants-la-circulation

该数据集包含巴黎市所有干扰性工程的信息。它是描述巴黎市干扰性工程的地表数据。干扰性工程被定义为对交通有影响的主要工程。请注意，数据并非详尽无遗，并不代表巴黎的所有工程。数据集中的工程主要符合以下标准：干扰汽车或自行车交通、持续超过一周、位于主要道路上（不包括环城公路）。多边形数据是手动创建和填写的。数据初始化于2016年12月，每周更新。坐标系为RGF 93 Lambert 93。此外，数据集还包含以下字段的代码描述：干扰级别（NIVEAU_PERTURBATION，代码2表示干扰性，1表示非常干扰性）、STV编号（NUMERO_STV，代码9-14对应不同区域如西北、东北、中心等）、状态（STATUT，代码1-5对应即将到来、进行中、暂停、延长、已完成）和类型（TYPOLOGIE，代码1-3对应城市、特许经营商、私人）。

The dataset contains all disruptive construction sites in the City of Paris. It is a surface dataset describing all disruptive construction sites in the city of Paris. Disruptive construction sites are defined as Major construction sites that have an impact on traffic. Please note that the data is not exhaustive and does not represent all construction sites in Paris. The construction sites represented mainly meet the following criteria: disrupt car or bicycle traffic, last more than a week, are located on main roads, excluding the ring road. The polygons are created and filled in manually. Data initialization: December 2016 - Weekly update. Coordinate system: RGF 93 Lambert 93. Additionally, the dataset includes code descriptions for the following fields: NIVEAU_PERTURBATION (code 2 for Disruptive, 1 for Very disruptive), NUMERO_STV (codes 9-14 for areas like North-West, North-East, Center, etc.), STATUT (codes 1-5 for Upcoming, In progress, Suspended, Extended, Completed), and TYPOLOGIE (codes 1-3 for City, Concessionaire, Private).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国巴黎开放数据门户（data.gouv.fr）中关于“干扰交通的施工工程”的官方数据集，标识符为`59590d68a3a7291dcf9c8058`。数据以Parquet格式存储，并按照Hugging Face的结构化规范进行组织：每个原始表格资源对应一个Hugging Face子集（subset），并统一包含名为`train`的分割（split）。当前版本仅包含`chantiers-perturbants`一个子集，对应原始数据文件`data/chantiers-perturbants.parquet`。数据为面状几何要素，采用RGF 93 Lambert 93坐标系，由巴黎市政人员手工创建并填充属性字段，自2016年12月起每周更新一次。

特点

该数据集聚焦于巴黎市内对交通造成显著影响的施工工程，定义明确：仅收录占用主干道（不含环城大道）、持续时间超过一周、且对汽车或自行车通行产生干扰的工程。数据提供丰富的分类编码字段，包括扰动等级（如“非常扰民”与“扰民”）、工程状态（待开始、进行中、延期、已结束等）、地理分区（如西北、东北、中央等6个STV区域）以及工程类型（市政、特许经营、私人）。这些结构化属性为时空分析与工程影响评估提供了精细的维度支撑。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载数据，示例代码如下：`from datasets import load_dataset; ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/travaux-perturbants-la-circulation", "chantiers-perturbants"); print(ds["train"])`。加载后，返回的`Dataset`对象可直接用于数据探索、特征工程或机器学习建模。建议用户结合原始数据描述文档（如data.gouv.fr或巴黎市政府相关页面）理解字段含义，并注意数据并非巴黎全市所有工程的全量快照，仅涵盖符合筛选标准的部分。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“travaux-perturbants-la-circulation”，源自法国巴黎市政府官方开放数据平台 data.gouv.fr，于2016年12月创建并每周更新，主要由巴黎城市数据管理部门维护。其核心研究问题在于系统性地收集和描述对巴黎市区交通流产生显著干扰的道路施工事件，涵盖施工位置、时间跨度、干扰等级及类型等关键属性。作为城市交通管理与开放数据领域的重要资源，该数据集为城市规划者、交通研究人员及应急管理部门提供了基础性支持，推动了基于数据驱动的施工影响评估与交通流量优化研究，在智慧城市与城市韧性领域具有较高影响力。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题核心在于量化与分类城市道路施工对交通的干扰程度，填补了巴黎市区施工事件数据标准化管理的空白。然而，构建过程面临多重挑战：首先，数据多边形由人工创建与标注，存在主观性和不完整性，且明确声明无法涵盖全市所有施工；其次，施工干扰定义局限于对机动车与自行车通行的影响，时长超过一周且位于主干道（不含环城高速），可能遗漏短期或次要道路事件；此外，数据更新依赖每周手工维护，时效性与自动化程度受限，影响实时交通预警的准确性。

常用场景

经典使用场景

在城市交通管理与规划领域，数据集“Travaux perturbant la circulation”为研究者提供了巴黎市内对交通流产生显著干扰的施工工事空间信息。其经典使用场景在于利用多边形几何数据，结合扰动等级、施工状态与区域编码，分析施工对机动车与自行车通行效率的时空影响。通过加载该数据集，学者能够量化高风险工事分布规律，并评估不同扰动级别与施工持续时间对路网容量的动态压力。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生了若干经典研究工作，包括基于时空聚类的施工干扰热点分析、利用扰动持续时间预测交通恢复周期的时间序列模型，以及结合实时浮动车数据验证施工影响衰减规律的实证研究。这些工作进一步拓展了数据集的学术价值，推动了从静态空间描述到动态影响推演的范式跃迁，并为智慧城市中施工管理决策支持系统的构建奠定了方法论基础。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于巴黎市道路施工事件对交通流影响的量化分析。前沿研究正利用‘travaux-perturbants-la-circulation’这一公开数据，结合扰动等级、时空分布与多模态交通轨迹，构建城市交通韧性评估模型。近期热点包括基于图神经网络预测施工导致的路段通行能力衰减，以及联合实时浮动车数据优化绕行路径推荐。该数据集的开放特性为城市规划者与自动驾驶平台提供了验证拥堵传播机理的标准化基准，推动了从静态路况监测向动态干预策略的范式跃迁，在智慧城市与可持续交通领域具有深远影响。