Data-Gouv-FR/comptes-des-departements-2012-2024-presentation-fonctionnelle

该数据集为2012-2024年法国部门账户 - 功能展示，提供了2012-2024年期间法国部门账户的主要财务汇总数据，这些数据根据部门预算和会计指令中规定的功能分类进行细分。汇总计算由OFGL基于DGFiP发布的部门功能会计余额数据执行。数据集包含里昂大都会（从2015年起）和巴黎市（从2019年起）的数据，以便用户根据需要将其纳入分析中。Les comptes des départements 2012-2024 - Présentation fonctionnelle présentent les principaux agrégats des comptes des départements pour la période 2012-2024, déclinés selon la nomenclature fonctionnelle prévue par les instructions budgétaires et comptables des départements. Le calcul des agrégats a été réalisé par lOFGL à partir des données des balances comptables fonctionnelles des départements publiées par la DGFiP. La Métropole de Lyon (à partir de 2015) et la Ville de Paris (à partir de 2019) sont incorporées à cette base de données afin de permettre à lutilisateur de les inclure dans son analyse sil le souhaite.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，由法国地方财政总局（OFGL）基于法国公共财政总局（DGFiP）发布的各省份功能会计平衡表数据计算整合而成。数据集涵盖了2012年至2024年间法国各省份的财政账户主要汇总指标，并按照各省份预算与会计指令所规定的功能分类法进行划分。值得注意的是，自2015年起纳入里昂大都会，自2019年起纳入巴黎市的数据，以便用户根据分析需要将其包含在内。在Hugging Face平台上，原始tabular数据资源被映射为Hugging Face子集/配置，每个子集包含一个名为'train'的分割，并以Parquet格式存储。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷地加载此数据集。具体而言，使用`load_dataset("Data-Gouv-FR/comptes-des-departements-2012-2024-presentation-fonctionnelle", "ofgl-base-departements-fonctionnelle")`指令即可获取核心子集，该子集数据以Parquet格式存储于`data/ofgl-base-departements-fonctionnelle.parquet`路径下。加载后的数据集可直接在Python环境中进行切片、筛选与计算，适用于财政政策分析、地方财政比较研究及时间序列建模等场景。数据集的开放许可（lov2）也允许用户进行二次分发与再利用。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国地方财政观察所（OFGL）基于法国公共财政总局（DGFiP）发布的部门功能性会计余额数据构建，覆盖2012至2024年法国各省的财政账户，采用功能性分类法呈现主要财政汇总指标。自2015年起，里昂大都会及2019年起巴黎市的数据亦被纳入，以增强分析的完整性。该数据集以开放数据形式发布于data.gouv.fr平台，兼容Parquet与CSV格式，旨在支持对法国地方财政结构、支出趋势及财政可持续性的深度研究，成为公共政策评估与财政透明度的重要工具。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，法国各省财政数据分散且分类标准不一，难以进行跨年度、跨区域的统一分析。OFGL通过整合功能性的会计余额与汇总指标，克服了数据异构性，揭示了地方财政支出的功能分布与演变规律。构建过程中的挑战包括：从原始会计余额中准确计算汇总指标，需严格对应预算与会计指令的功能性分类；处理2015年及2019年后新增行政实体数据的衔接，确保时间序列的一致性；以及维护数据更新的连续性，以支持长达十二年的纵向比较，避免因口径调整导致的偏误。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了2012至2024年间法国各省财政账户的功能性呈现，依循预算与会计指令所规定的职能分类体系，细致刻画了各省的主要财政汇总指标。其经典用途在于为公共财政研究者提供了一套标准化的时间序列数据，用以剖析各省在社会保障、教育、交通等职能领域的支出结构与变动趋势。借助这一资源，学者能够开展跨省比较分析，揭示财政分权下地方政府资源配置的内在逻辑与行为模式。

解决学术问题

该数据集有效解决了法国省级公共财政研究中长期存在的数据碎片化与口径不统一问题。通过提供整合自DGFiP官方来源、并经OFGL按统一方法计算的核心财务指标，它使研究者能够系统性地评估预算约束下各省的财政绩效与可持续性。其意义在于为实证检验财政联邦制理论、地方政府债务风险预警模型以及财政政策传导机制提供了坚实的数据基础，进而推动了欧洲地方财政治理领域的定量研究进程。

实际应用

在实际应用层面，该数据集成为法国政策制定者与地方行政机构进行预算监控与财政诊断的工具。OFGL已基于此数据开发了如‘2018-2023年各省支出聚焦’等交互式可视化应用，辅助公众与决策者直观理解省级财政动态。此外，金融机构与咨询公司利用这些指标评估各省信用风险，优化地方债发行策略，而公民社会组织则借此监督公共资金使用的透明度与效率，助力开放政府数据的实践落地。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国省级行政部门2012至2024年间的财政账户功能分类展示，为公共财政透明化与地方治理研究提供了关键数据支撑。前沿方向包括利用大数据分析省级支出结构演变，结合法国近年财政分权改革与地方债务风险管控热点，评估疫情后经济复苏对地方预算的影响。其完整的时间跨度和功能分类粒度，尤其适用于探究地方公共服务支出效率、跨区域财政公平性及与中央转移支付的联动机制，对推动法国开放数据运动及实证公共政策研究具有深远意义。