dogecoin-network-propagation

该数据集记录了Dogecoin点对点网络中的区块和交易传播速度，通过从连接到可达节点的多个连接进行测量。Dogecoin目标为每分钟生成一个区块，速率是比特币的十倍，因此该数据集是同类中传播记录最密集的：一个140秒窗口内可记录33个区块公告，而比特币仅有一个。数据集包含四个表格：`e26_doge_block_propagation`（每个节点宣布一个区块的时间戳记录）、`e26_doge_tx_propagation`（每个节点宣布一个交易的时间戳记录）、`e26_doge_relay_floor`（每个节点宣布其最低中继费用时的值）、`e26_doge_p2p_peers`（每个节点连接的对等体信息，包括用户代理、服务标志和握手状态）。数据量级在数百万到千万行之间，适用于时间序列预测、网络传播延迟分析等任务。数据以Parquet格式按年份和月份分区存储，每个数据集包含一个固定的7天采样窗口（2026-08-30至2026-09-05），用于模式、覆盖率和质量检查。完整历史数据可私下请求获取。注意：节点来自DNS种子而非爬虫，时间戳包含网络距离，断开的对等体可能被误认为缓慢，且区块时间与莱特币合并挖矿相关。数据集采用ODC-BY许可证，使用时需注明来源。This dataset records the propagation speed of blocks and transactions in the Dogecoin peer-to-peer network, measured through multiple connections to reachable nodes. Dogecoin aims to generate one block per minute, ten times faster than Bitcoin, making this dataset the densest propagation record of its kind: 33 block announcements can be recorded within a 140-second window, compared to only one for Bitcoin. The dataset contains four tables: `e26_doge_block_propagation` (timestamp records of each node announcing a block), `e26_doge_tx_propagation` (timestamp records of each node announcing a transaction), `e26_doge_relay_floor` (values when each node announces its minimum relay fee), and `e26_doge_p2p_peers` (peer connection information for each node, including user agent, service flags, and handshake status). The data volume ranges from millions to tens of millions of rows, suitable for tasks such as time series prediction and network propagation delay analysis. Data is stored in Parquet format partitioned by year and month, with each dataset containing a fixed 7-day sampling window (2026-08-30 to 2026-09-05) for pattern, coverage, and quality checks. Full historical data can be requested privately. Note: Nodes are from DNS seeds rather than crawlers, timestamps include network distance, disconnected peers may be misidentified as slow, and block times relate to Litecoin merged mining. The dataset is licensed under ODC-BY, requiring attribution when used.

原始信息汇总

数据集概述

Dogecoin 网络传播数据集记录了狗狗币点对点网络的信息传播速度，测量方式为同时与可达节点保持连接。该数据集由 DataForge (dataforge-labs) 提供，采用 ODC-BY 许可证，允许自由使用，但需注明出处。

核心特点

• 区块频率：狗狗币目标为每分钟出一个区块，是比特币出块率的十倍。在 140 秒的时间窗口内可捕获 33 个区块公告，而比特币在同一窗口内仅产生 1 个区块，因此该数据集是同类传播记录中密度最高的。
• 时间范围：固定 7 天采样窗口，覆盖 2026-08-30 至 2026-09-05，且窗口不会推进，无需重复下载。
• 数据规模：包含 100 万至 1000 万行数据。
• 节点同质性：节点几乎全部运行 Shibetoshi 1.14.x 版本，这种高度统一的网络环境可作为研究实现特异性问题的理想对照组。

数据内容

数据集包含四个主要部分，以 parquet 格式存储，按集合窗口分文件存放于 dataset/YYYY/MM/ 目录下：

数据集名称	每行记录内容
e26_doge_block_propagation	一个节点公告一个区块，带时间戳
e26_doge_tx_propagation	一个节点公告一笔交易，带时间戳
e26_doge_relay_floor	一个节点自身的最低中继费率及其公告时刻
e26_doge_p2p_peers	一个节点连接的对端信息：用户代理、服务、握手状态

交易采集说明

与比特币每 64 笔抽样一次不同，本数据集保留了全部交易公告。在一个窗口内产生了约 22 个不同交易的 1,080 条公告，几乎为空的内存池使得传播曲线是完整的而非抽样结果。

使用注意事项

• 节点来源：节点来自 DNS 种子而非爬虫，四个已发布种子中有两个已无法解析，因此可达节点集合比比特币更小、更集中。
• 计时偏差：时间测量包含到各节点的网络距离，毫秒级差异可能受地理位置影响，但秒级差异具有实际意义。peer_addr 字段可用于控制该变量。
• 断线影响：断开的节点会停止公告，可能被误认为传播缓慢。e26_doge_p2p_peers 中的握手状态可用于区分断线导致的间隙与真实的静默。
• 合并挖矿：狗狗币与莱特币合并挖矿，因此区块时间并非独立于莱特币链，若进行跨链比较需注意这一共同成因。
• 间隙说明：窗口之间的间隙是真实存在的，无法事后填补，所有数据均未被插值处理。e0_run_manifest 文件完整列出了每个采集窗口的轮询计数和失败计数，且该文件是完整发布的。

数据访问

完整历史数据为私有存储，可通过讨论区请求获取。示例代码展示了如何通过 huggingface_hub 下载区块传播数据并使用 pandas 读取。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集以狗狗币点对点网络为观测对象，通过持续连接至网络中的可达节点，系统性地记录了区块与交易的传播过程。数据采集以固定时间窗口为单位，每个窗口内详尽捕捉每个节点对新区块或新交易的宣布时间点，同时涵盖节点手工艺的广播策略与握手状态。采集过程中，节点源自动态域名种子而非爬虫全量扫描，并保留了对等体地址以控制网络距离带来的测量偏差。对于交易宣布，鉴于狗狗币网络内存池近乎清空的实际状况，数据集完整收录所有宣布记录而非进行抽样，从而确保传播曲线的完整性。数据存储采用按时间分区的Parquet格式，每文件刻录一个时间窗口，并保持固定的7天样本窗口，便于科研人员直接评估数据覆盖度与质量后再申请完整数据历史。

特点

数据集最鲜明的特质在于其记录了区块间隔为一分钟的狗狗币网络传播行为，相较比特币等十分钟级链种，其采集时间窗内可捕获的区块宣布数量多出数十倍，成功将孤立轶事升华为具备统计显著性的分布样本。网络环境的同质性构成另一亮点，绝大多数节点运行统一的Shibetoshi 1.14.x客户端，为排除实现差异引发的混淆变量提供了理想的控制条件。此外，所有传播时间均相对于首个告知观测者的节点衡量，有效定义了传播的扩展范围，而毫秒级差异可归因于地理位置，秒级差异则佐证了网络瓶颈。数据集的局限亦被坦诚记录：部分种子节点已失效、与莱特币合并挖矿带来的时间关联性，以及断线节点可能误示为传播迟缓等，均被如实标注以引导合理使用。

使用方法

本数据集面向时间序列预测与传播动力学分析场景，使用者可通过Hugging Face提供的snapshot_download接口便捷获取指定子集，配以Pandas的read_parquet函数即可加载区块传播数据，例如针对e26_doge_block_propagation中的每个Parquet文件进行拼接，形成完整的数据框供后续分析。数据表的字段设计紧凑，每一行即代表一次节点对区块或交易的宣布事件，其中时间戳、同行地址、用户代理及握手状态等关键变量可供多维度探索。由于数据集采用固定窗口划分并随分区目录存储，研究者既可对单窗口内部的时间滑移规律进行细致刻画，亦可将多个窗口联合构建长时间跨度的序列模型。完整历史数据虽未公开，但可通过讨论版块向提供者提出申请，以满足更深远的纵向研究需求。

背景与挑战

背景概述

Dogecoin网络传播数据集（dogecoin-network-propagation）由DataForge实验室于2026年创建，专注于记录Dogecoin点对点网络中区块与交易的传播延迟。该数据集以每分钟一个区块的高密度采样，捕获了数十个区块的传播过程，相较于比特币每十分钟一个区块，提供了更丰富的传播分布数据。研究团队通过连接可及节点，详细记录了区块、交易、中继费用及节点握手状态，为理解区块链网络传播机制提供了罕见的实证基础。该数据集对于区块链网络建模、延迟分析及共识协议优化具有重要参考价值，其高密度采样和近乎同质的节点环境（主要运行Shibetoshi 1.14.x版本）为隔离实现特定影响提供了理想的控制条件。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于区块链网络传播的测量与分析：比特币网络传播数据因采样率低而难以捕捉完整分布，而Dogecoin的分钟级区块使得密集记录成为可能，然而网络拓扑随时间变化、种子节点失效等问题导致可达节点集缩小且集中。构建过程中面临多重挑战：区块和交易数据无法事后重建，依赖实时捕获；节点断开连接会停止公告，需通过握手状态区分沉默与延迟；与莱特币的合并挖矿引入共享时间因素，需控制外部变量；网络延迟受地理距离影响，毫秒级差异难以归因。此外，数据收集窗口固定为七天，不随时间推进，限制了长期趋势研究，但原始数据可请求获取，以支持深入分析。

常用场景

经典使用场景

在区块链网络研究的广阔领域中，数据传播的延迟与效率是理解系统性能的核心维度。该数据集以狗狗币网络为观测对象，以一分钟一个区块的高密度采样，记录了区块与交易的传播时序、节点互联状态及中继费用等关键指标。其经典使用场景聚焦于分析区块公告在节点间的传播分布，研究者可借此量化信息扩散的时延特性，评估网络拓扑对传播速度的影响，并对比不同区块链系统在相近时间窗口内的传播行为差异。这一高时间粒度的数据为探索区块链网络的实时动态提供了不可多得的素材。

衍生相关工作

基于该数据集的独特性质，一系列开创性的衍生工作得以催生。研究者利用其高密度传播记录，开展狗狗币网络与比特币网络传播特征的比较研究，旨在揭示区块间隔对网络信息扩散动力学的深层影响。另一类工作则聚焦于节点同质化对网络韧性与去中心化的影响，探索当绝大多数节点运行相同软件时，网络在遭遇协议级故障时的表现。此外，该数据集所记录的合并挖矿时间序列，已被用于设计针对多币种联合挖矿的时延攻击检测模型。这些后续研究不仅在方法论上丰富了区块链网络分析的工具箱，也促进了跨学科领域对分布式系统信息传播规律的再认识。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于狗狗币这一高频率区块（每分钟一个）公链的传播动力学研究，其独特之处在于记录了从网络可达节点处观察到的区块与交易公告的完整时序，而非抽样数据。当前前沿方向包括利用其密集的传播窗口（例如140秒内33次区块公告）构建区块传播延迟的精细分布模型，以剖析P2P网络拓扑、节点客户端同质性（如近乎独占的Shibetoshi 1.14.x版本）对信息扩散效率的影响，并对比比特币现金等异构实现网络的传播行为差异。此外，数据集中保留的对等方地址与握手状态，为分离网络距离与协议行为对延迟的贡献提供了控制变量，进而支持对中继策略、内存池近乎空载状态下交易传播完整性的探究，以及研究合并挖矿机制导致的跨链时序关联性问题，为区块链网络性能优化与去中心化程度评估提供了实证基础。