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litecoin-network-propagation

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Hugging Face2026-09-03 更新2026-09-04 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集记录了Litecoin点对点网络中区块和交易传播的延迟时间,以及相关的中继费用和对等节点连接信息。数据来源于与Litecoin可达节点同时建立的连接,旨在量化网络传播速度,并与比特币网络进行对比,以揭示不同区块链网络在传播特性上的差异。数据集包含四个表格:`e25_ltc_block_propagation`(每个节点宣布每个区块的时间戳)、`e25_ltc_tx_propagation`(每个节点宣布每个交易的时间戳)、`e25_ltc_relay_floor`(节点宣布的最低中继费用)、`e25_ltc_p2p_peers`(节点连接状态,包括用户代理、服务、握手状态)。数据规模在1百万到1千万条记录之间,采用Parquet格式分区存储,每个收集窗口对应一个固定7天样本(2026-08-30至2026-09-05),不随时间更新。该数据集适用于时间序列预测、网络延迟分析、区块链传播行为研究等任务。注意:交易按约十分之一采样;对等节点来自DNS种子,网络覆盖面有限;时间戳包含网络距离因素;对等节点断开可能被误认为慢速。

This dataset records the latency of block and transaction propagation in the Litecoin peer-to-peer network, along with associated relay fees and peer connection information. The data is sourced from simultaneous connections established with Litecoin reachable nodes, aiming to quantify network propagation speed and compare it with the Bitcoin network to reveal differences in propagation characteristics across blockchain networks. The dataset contains four tables: `e25_ltc_block_propagation` (timestamp of each node announcing each block), `e25_ltc_tx_propagation` (timestamp of each node announcing each transaction), `e25_ltc_relay_floor` (minimum relay fee announced by nodes), and `e25_ltc_p2p_peers` (node connection status including user agent, services, handshake status). The data scale ranges from 1 million to 10 million records, stored in Parquet format partitioned by collection windows, each corresponding to a fixed 7-day sample (2026-08-30 to 2026-09-05), and does not update over time. This dataset is suitable for tasks such as time series forecasting, network latency analysis, and blockchain propagation behavior research. Note: Transactions are sampled at approximately one-tenth; peers come from DNS seeds, limiting network coverage; timestamps include network distance factors; peer disconnections may be mistaken for slowness.

创建时间:
2026-08-31
原始信息汇总

数据集概述:Litecoin 网络传播数据

基本信息

  • 名称:Litecoin 区块与交易在点对点网络中的传播数据
  • 许可证:ODC-BY(开放数据共享-署名)
  • 数据规模:100万至1000万行
  • 任务类型:时间序列预测
  • 标签:litecoin、点对点网络、传播、延迟、区块链、时间序列

数据内容

该数据集包含4张表:

表名 每行含义
e25_ltc_block_propagation 一个节点向对等节点宣告一个区块的时间戳记录
e25_ltc_tx_propagation 一个节点向对等节点宣告一笔交易的时间戳记录
e25_ltc_relay_floor 一个节点宣告其最低中继费率的时刻记录
e25_ltc_p2p_peers 一个节点连接信息:用户代理、服务类型、握手状态

数据设计目的

  • 对比基线:Litecoin 与 Bitcoin 使用相同线协议,但出块时间为2.5分钟(比特币为10分钟)。该数据集用于与 bitcoin-network-propagation 数据集(相同代码、相同进程采集)进行对照比较,使传播延迟和中继费率分布指标具有参考意义。
  • 节点多样性:观察到的 LitecoinCore 节点版本分布广泛(0.21.x 至 0.15.1),中继费率范围从0.1到100.0 sat/vB。

重要注意事项

  • 节点样本局限:对等节点来自 DNS 种子(非爬虫),四个种子中有两个已失效,因此节点集合比比特币更小且更集中。
  • 计时影响:计时包含网络距离因素,毫秒级差异可能受地理位置影响,秒级差异才反映真实延迟。保留 peer_addr 字段以便控制该变量。
  • 交易传播特征:交易宣告带有随机化时间延迟(隐私保护机制),交易表衡量的是该隐私行为而非原始中继速度,应与区块表对比而非与零延迟对比。
  • 交易抽样:交易按交易ID约十分之一比例抽样(哈希属性抽样),该抽样在节点间一致,不会因观测起点导致曲线截断。
  • 断线识别:节点断开连接会停止宣告,可能被误判为缓慢。e25_ltc_p2p_peers 表通过握手状态帮助区分断线间隙与节点沉默。

数据格式与覆盖

  • 存储格式:Parquet 文件按分区存储,路径为 dataset/YYYY/MM/,每个采集窗口一个文件。
  • 覆盖窗口:固定 7 天采样窗口,范围为 2026-08-30 至 2026-09-05,窗口不滚动推进。完整历史数据以私有方式持有,可按需请求获取。
  • 运行清单e0_run_manifest 表完整列出每个采集窗口的轮询、失败计数等信息,未做窗口裁剪。窗口间存在的间隙为真实缺失,不可事后填补,数据无插值处理。
搜集汇总
数据集介绍
litecoin-network-propagation 数据集图片
构建方式
该数据集源于对莱特币点对点网络的直接观测,捕捉区块与交易在可达节点间的传播动态。采集进程同时维系与全网众多对等节点的连接,实时记录每一条区块宣告、交易广播、中继费率阈值及握手状态,并以高精度时间戳标注事件发生时刻。数据按固定七天窗口切片存储为Parquet格式,每窗独立成文件,便于分块加载。节点发现依赖DNS种子而非全面爬取,且交易数据以约十分之一的确定性哈希抽样保留,确保采样一致性。
特点
数据集凸显莱特币网络与比特币的本质差异:其2.5分钟的区块间隔产生四倍于比特币的传播样本,为跨链对比提供了密集观测基础。观测到的节点版本跨度从0.21.x延伸至0.15.1,中继费率分布涵盖0.1至100.0 sat/vB,折射出异构节点群体的行为特征。时间测量包含网络距离因素,保留peer_addr字段以便校正地理偏差。交易广播的随机化延迟亦被如实记录,可映射隐私保护策略的实际效果。
使用方法
研究者可通过HuggingFace的snapshot_download接口获取相应分区的Parquet文件,利用Pandas或DuckDB进行时间序列分析与传播延迟建模。数据按年月组织,便于按窗口筛选。建议将区块传播表用作延迟基准,交易表则用于分析随机化广播行为,并辅以节点表区分断连与静默。全量历史数据可按需申请,固定窗口确保样本稳定性,适合复现实验与跨链对照研究。
背景与挑战
背景概述
随着区块链技术的迅猛发展,对等网络(P2P)中的信息传播效率已成为影响系统性能与安全性的关键因素。莱特币(Litecoin)作为比特币的紧密衍生链,继承了其协议设计,却以每2.5分钟一个区块的出块速率(约为比特币的四倍)运行,这为研究区块链网络传播动态提供了更为密集的观测窗口。该数据集由DataForge实验室于2026年创建,测算了莱特币整个可达节点网络对区块及交易公告的传播延迟,并记录了中继费用分布与节点行为细节。通过对比同源采集的比特币数据,该数据集旨在揭示不同出块速率与节点种群结构如何影响网络传播特性,为区块链网络协议优化、隐私分析及性能建模提供了宝贵的实证基准。
当前挑战
数据集构建面临多重挑战。领域层面,区块链交易的传播易受随机化隐私策略干扰,难以直接度量原始中继速度;节点种群因缺乏类似Bitnodes的目录服务而依赖于日渐失效的DNS种子,导致采样覆盖范围缩小且集中化。构建过程方面,数据采集需同时维持多条链的持续连接,网络距离对毫秒级时序差异的干扰需通过保留peer_addr予以控制;对高频交易按约十分之一的比例进行哈希抽样,既保证统计一致性,又需权衡存储开销;节点断连易与传播延迟混淆,因此记录握手状态以区分观察间隙与真实沉默,确保数据完整性与可解释性。
常用场景
经典使用场景
在区块链网络性能研究的广阔天地中,数据传播时延与网络拓扑结构乃是衡量系统健壮性的核心指标。该数据集以莱特币(Litecoin)为观测对象,系统性地记录了区块、交易在P2P网络中的广播时序、节点中继费用阈值以及节点握手状态等细粒度信息。其经典用途在于构建时间序列模型,以预测区块传播延迟或节点可达性变化;亦可作为网络协议仿真的校准基准,支撑对Litecoin乃至同类PoW区块链传播机制的定量剖析。
实际应用
在现实世界的区块链生态中,该数据集的存在如同为网络运维与安全监控装上了探照灯。它可用以实时监测Litecoin网络的中继费用分布态势,为矿工决定交易打包优先级或为轻客户端选择最优广播路径提供数据驱动的参考。更进一步,对于交易所、托管方等关键参与者,其分析的节点握手状态与断连模式,有助于识别潜在的网络分区攻击或异常行为,从而增强对数字货币支付系统稳定性的综合保障能力。
衍生相关工作
该数据集衍生出的探索路径颇为引人注目。一方面,它促进了异构区块链网络传播行为的对比研究,激发了研究者基于同一数据收集装置对Bitcoin与Litecoin节点群体差异性的深度挖掘,催生了相关产出如网络去中心化程度评估模型。另一方面,其关于中继费用与交易公告随机化记录的详尽描述,则有力支持了隐私泄露风险评估及匿名网络策略改进的研究。同时,此数据集作为开源样例,也为开发高效的时间序列数据库查询引擎及分层数据集的基准测试提供了坚实基座。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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