Data-Gouv-FR/breizhgo-bateaux

该数据集包含布列塔尼地区BreizhGo交通网络海上航线的停靠点、时刻表和理论路线，具体涵盖以下岛屿：Groix、Belle-Ile、Houat、Hoedic、Sein、Molène、Ouessant、Bréhat和Arz。更多信息请访问：https://www.korrigo.bzh/。

This dataset contains the stops, schedules, and theoretical routes for the maritime connections of the regional transport network BreizhGo in Brittany, specifically covering the following islands: Groix, Belle-Ile, Houat, Hoedic, Sein, Molène, Ouessant, Bréhat, and Arz. For more information, visit: https://www.korrigo.bzh/.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，原始标识符为`658626a9a5597d726dc71b48`，其中收录了布列塔尼大区BreizhGo海上交通网络的停靠站点、时刻表及理论路线信息。数据集的构建遵循系统映射规则：一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库，每一份原始表格资源对应一个Hugging Face子集或配置。本数据集被划分为单一配置`breizhgo-bateaux`，其训练数据以Parquet格式存储于路径`data/breizhgo-bateaux.parquet`中，采用ODC-ODBL许可证发布。

特点

该数据集的核心特点在于聚焦于法国布列塔尼地区的岛屿间海上交通，涵盖九个目的地岛屿，包括格鲁瓦岛、贝勒岛、瓦特岛、厄迪克岛、桑岛、莫莱讷岛、韦桑岛、布雷阿岛和阿尔兹岛。所有数据均为理论时刻与路线，而非实时动态调整，保证了基础时刻表的稳定性与可复现性。数据以高效的Parquet格式存储，便于大规模加载与处理，并配有完整的法语元数据标签，适用于多场景的交通规划与分析研究。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载本数据集，调用`load_dataset("Data-Gouv-ML/breizhgo-bateaux", "breizhgo-bateaux")`即可获取训练分片数据。返回的数据集对象支持Pandas、NumPy等工具进行后续分析。此外，原始数据亦可通过data.gouv.fr平台直接访问，允许用户依据ODC-ODBL许可条款进行数据的组合、转换与再发布。建议使用前查阅`ds["train"]`结构，以了解字段含义并适配具体应用需求。

背景与挑战

背景概述

Breizhgo Bateaux数据集由法国布列塔尼大区交通运营网络BreizhGo创建，依托法国开放数据平台data.gouv.fr于2024年发布，旨在整合区域海上交通的静态与动态信息。该数据集的核心研究聚焦于海洋公共交通的数字化建模，涵盖布列塔尼沿海九个岛屿（如格鲁瓦岛、贝勒岛、韦桑岛等）的航线站点、理论时刻表及行驶路径。作为法国地方交通开放数据的重要实践，Breizhgo Bateaux不仅服务于区域交通规划与调度优化，还为多式联运衔接、海岛可达性分析及环境可持续性研究提供了结构化数据基础，其ODbL许可协议保障了数据的共享与复用，在智慧城市与绿色交通领域具有参考价值。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于解决多岛屿交通网络的复杂建模难题：岛屿间潮汐影响、季节动态调班导致的时刻表波动，以及船舶与陆地公交系统的精准衔接，均需高精度时空数据支持。构建过程中主要挑战包括：跨平台数据标准化——从data.gouv.fr非结构化接口抽取并转化为Hugging Face Parquet格式时需保持元数据一致性；多源异构数据融合——站点坐标、航线几何与运营日志的时空对齐面临坐标系差异与时间粒度不匹配；此外，船舶易受天气影响的非确定性运行特性，使得理论时刻表与实际准点率的偏差校正成为难题，这些均对数据时效性与完整性提出严苛要求。

常用场景

经典使用场景

Breizhgo-bateaux数据集汇集了法国布列塔尼地区海上公交网络的理论班次、站点与时刻表信息，涵盖格鲁瓦、贝勒岛、瓦特、厄迪克、桑、莫莱讷、韦桑、布雷阿和阿尔兹等岛屿航线。该数据集最经典的使用场景是作为公共交通规划与优化的基准语料，研究者常将其加载为结构化表格形式，用于分析海岛航运网络的时空分布特征、班次衔接效率以及服务覆盖率。凭借其开源许可与标准化格式，它成为法国区域交通开放数据实践的代表性样本。

解决学术问题

在学术研究中，该数据集有效解决了海岛公共交通系统数据碎片化与异构性的难题，为交通地理学与运筹学领域提供了统一、可复用的结构化数据源。研究者可借此评估不同岛屿间的连通性与可达性，探究班次频率与地理隔离之间的统计关联，进而为偏远地区交通公平性研究奠定实证基础。其意义在于填补了法国地方海上交通长期缺乏公开机器可读语料的空白，推动开放数据在交通建模中的深度应用。

衍生相关工作

围绕Breizhgo-bateaux数据集，已衍生出一系列经典工作，包括基于图神经网络的岛屿交通流预测模型、结合时空聚类算法的班次模式挖掘报告，以及参照通用公交数据规范（GTFS）进行格式转换的适配工具。部分研究还将其与法国其他区域交通开放数据集联合分析，构建全国性多式联运基准测试平台。这些工作不仅验证了数据集的实用性与可扩展性，还为后续海岛交通智能调度与资源分配研究提供了方法论参考。