复杂场景藏文图像测试集

该测试集主要面向复杂场景藏文多风格字体文字识别研究与自然场景／社交媒体识别需求建设，用于评估复杂场景藏文识别综合准确率技术指标。数据基于涉藏地区自然场景文本图像（商铺招牌、交通标识、广告牌等，背景复杂、光照不均、拍摄角度多变）及社交媒体图像（电视字幕，抖音、微信、快手等平台截图，图文混排、UI元素丰富、字体颜色多样）产生，字体涉及常见乌金体。从背景复杂度和场景类型两维度量化约束：复杂背景（Energy<0.2）图像占比26.5%（满足≥20%），自然场景与社交媒体占比分别为37.5%和62.5%（均满足≥30%）。数据量为600张图像。