llf_weight_raw

kaggle2024-05-02 更新2024-05-11 收录

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2024-05-01

llf_weight_fold4

kaggle2024-05-11 更新00

MAISON-LLF

MAISON-LLF数据集是由多伦多康复研究所KITE研究所等机构创建的，旨在监测社区环境中恢复下肢骨折的老年人的健康状况。该数据集包含来自智能手机、智能手表、运动检测器和睡眠追踪床垫的多模态传感器数据，以及关于社会孤立和功能衰退的临床问卷数据。数据集共收集了10名老年人在家中单独生活八周的数据，总计560天的24小时传感器数据。数据集的创建过程涉及使用MAISON平台进行连续数据收集，并通过临床

arXiv2025-01-24 更新960

LeadLagForecasting/llf_github

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: platforms sequence: string - name: created_date dtype: timestamp[ms] - name: first_create dtype: float64 - name

Hugging Face2025-11-14 更新60

llf_3model_weight

kaggle2024-05-02 更新00

LLF-Bench

LLF-Bench是一个由微软研究院和斯坦福大学合作开发的综合性数据集，旨在评估AI代理通过自然语言反馈进行交互式学习的能力。该数据集包含8个子集，涵盖用户推荐、诗歌创作、导航和机器人控制等多个领域的序列决策任务。每个任务中，AI代理需根据自然语言指令和反馈来解决问题。LLF-Bench通过实施多种随机化技术，确保任务对代理来说是新颖的，从而测试其对不同表述的鲁棒性。此外，该数据集提供了一个统一的

arXiv2023-12-13 更新450