Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2022-plf-2022-donnees-du-plf-et-des-annexes-projet-annuel-de-perf

该数据集包含2022年财政法案（PLF 2022）及其附件的数据，具体涉及以下内容：分类；按目的地（任务/计划/行动）和性质（标题/类别）划分的信贷，涵盖一般预算（BG）、特殊分配账户（CAS）、财务援助账户（CCF）和附属预算（BA）；按部门和目的地（任务/计划）划分的全职等效职位（ETPT）计数，适用于一般预算（BG）和附属预算（BA）；受影响税收列表；税收支出列表；以及根据法律第34条列出的八项最昂贵税收支出列表。Données issues du projet de loi de finances (PLF) pour 2022 et de ses annexes, à savoir : Nomenclatures ; Crédits suivant laxe destination (mission / programme / action) et laxe nature (titre / catégorie) pour le budget général (BG, les comptes daffection spéciale (CAS), les comptes de concours financiers (CCF) et pour les budgets annexes (BA) ; décompte des emplois équivalent temps plein travaillé (ETPT) par ministère et destination (mission / programme) pour le budget général (BG) et les budgets annexes (BA) ; liste des taxes affectées ; liste des dépenses fiscales ; liste des huit dépenses fiscales les plus coûteuses (article 34 de la loi n° 2018-32).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台（data.gouv.fr），基于2022年财政法案（PLF 2022）及其年度绩效报告附件（PAP）构建而成。原始数据经结构化处理后，以Hugging Face数据集格式进行封装，每个数据表被转化为独立的配置子集，并统一划分为train子集，便于高效调用。数据集涵盖职位编制与受影响的税收清单两大核心模块，分别存储为Parquet文件格式。

特点

该数据集具有高密度与结构化的特点，涵盖了预算编制所需的完整财政信息，包括按使命、项目、行动分类的预算额度，以及按性质和类别划分的总体预算、专项账户和财政援助账户。此外，数据集详细记录了各部委的全职等效工作时间（ETPT）数据、受影响的税收清单、税式支出及其成本最高项目，为深入分析法国公共财政提供了多维视角。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据，使用load_dataset函数并指定配置名称即可获取对应子集。例如，加载职位编制数据时，选择'plf_2022_emplois'配置；加载受影响税收清单时，选择'plf_2022_liste_taxes_affectees'配置。加载后，数据以train split形式呈现，支持Python环境下的原生处理，便于开展后续的财政分析与建模工作。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“2022年财政法案（PLF 2022）及年度绩效报告附件数据”，由法国数据开放平台data.gouv.fr于2021年发布，旨在系统化呈现法国2022年度财政预算的完整架构。核心研究问题聚焦于如何通过标准化数据结构（如按使命、项目、行动的目标维度与按性质、类别的性质维度）透明化国家预算分配、人员编制（ETPT）及关联税费信息。该数据集对公共财政分析、政策绩效评估及开放政府数据运动具有显著推动力，为研究人员、政策制定者及公民提供了可机读、可复用的财政透明度基准。

当前挑战

数据集面临的挑战首先在于公共财政领域的复杂性问题：财政法案涉及多级预算分类（如普通预算、特别拨款账户、财政援助账户及附属预算）、多种税务与支出条目（如税收支出、最昂贵八项税收减免）及跨部门职位统计，需在数据建模中精准映射现实层级关系。构建过程中，挑战源于异构原始资源（如CSV与Parquet格式）的标准化转换，以及在Hugging Face平台按配置分割策略（如plf_2022_emplois子集）时确保数据完整性与元数据一致性（如执照lov2）的平衡。

常用场景

经典使用场景

该数据集为法国2022年财政法案（PLF 2022）及其年度绩效报告附件提供了系统化的结构化数据，涵盖预算拨款、职位编制、税收归属及财政支出等核心信息。经典使用场景聚焦于公共财政分析，包括对预算分配（按使命、项目、行动及按性质分类）、全职等效工作量（ETPT）按部门和目标的统计、以及受影响税收和税收支出清单的深入解读。研究者可借助此数据集开展法国年度财政预算的模式挖掘与可视化呈现，尤其适用于比较不同部委的资源配置效率与绩效目标达成情况。

实际应用

在实际应用层面，该数据集是法国政府数据开放政策（data.gouv.fr）的重要组成，服务于政策制定者、审计机构、记者及公民社会。例如，公共行政人员可据此审计预算执行与职位安排的合规性，非政府组织可利用受影响税收清单监督财政分权及专项基金流向。数据集的Parquet格式及Hugging Face平台集成，极大便利了数据分析师与开发者构建预算监控仪表盘、预测模型及交互式可视化应用，从而提升公共财政管理的透明度和公众参与度。

衍生相关工作

该数据集衍生了若干典型的相关研究工作，尤其是在法国公共财政数据挖掘与开放政府数据再利用领域。基于PLF 2022数据集的预算分类体系，研究者构建了多年度财政政策一致性分析框架，或通过机器学习方法预测预算执行偏差。在学术层面，相关工作将数据集与LOLF（财政组织法）改革评估相结合，探讨任务型预算编制对公共服务效率的长期影响。同时，数据集推动了跨时间对比研究，将2022年数据与更早年份（如2019-2021）的同类PLF数据进行整合，形成了追踪法国公共支出结构与税收政策演变的时间序列数据库。