部分动植物物种Top-5目标识别率测试数据集

数据集共包括4个数据文件，其中： (1) 用于Top5目标识别率测试的图像数据集.zip是本课题用来进行目标识别算法测试的4000张图像，数据量551MB； (2) 利用处理器芯片测试的部分动植物物种Top-5目标识别率测试方案.docx是自动化测试方案的介绍，数据量267KB； (3) 芯片推理结果汇总.mat是视觉芯片在(1)中数据集上实际运行目标识别算法的结果，数据量834KB； (4) 利用处理器芯片测试的部分动植物物种Top-5目标识别率性能测试结果.docx是将(3)中芯片实测结果和标签进行正确性检查和识别率统计的结果，数据量537KB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含4000张动植物图像及配套测试方案、芯片推理结果和性能测试文档，用于评估视觉芯片在边缘计算场景下的Top-5目标识别率。数据由中国科学院半导体研究所提供，总数据量约552.8MB，涵盖图像、文档和MAT文件共4个文件。