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绿化病虫害防治效果评估分析数据

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浙江省数据知识产权登记平台2026-09-17 更新2026-09-18 收录
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资源简介:

数据来源于公司在绿化项目中对于病虫害防治工程的维保养护数据。 重点解决绿化病虫害防治效果评价依赖人工经验、缺乏统一量化标准、防治合格率与残留达标率检测数据割裂、虫口减退率验收主观性强等行业痛点。通过构建防治合格率、残留达标率、减退偏差率三大核心检测指标评估体系,输出防治评分、残留评分、减退评分及综合评价评分,映射四级质量等级:A级-优良(标杆推广);B级-合格(通过验收);C级-整改(局部补防);D级-不合格(重新防治)。 为园林绿化及林业行业提供标准化病虫害防治效果评价方法论,帮助行业量化防治质量、降低重复防治成本、提升检测效率,推动行业对于病虫害防治效果形成可量化评估的方向发展。 该评估体系可横向复用于农业病虫害防治、林业有害生物防治、城市卫生防疫消杀、仓储害虫防治等领域的防治效果评价。同时,该数据集的特征工程体系与分级标注规范经过标准化处理,可为病虫害智能识别、防治效果预测等人工智能模型提供结构化训练样本,推动行业数据要素价值释放和AI技术应用落地。 原始数据来源于公司在绿化园林项目业务中对于病虫害防治的数据,涵盖防治效果检测、农药残留检测、虫口减退率测量等现场检测记录,经清洗去重、格式统一、脱敏处理及异常检测剔除离群值后进入评估计算。 防治合格率=防治合格点数÷防治检测点数×100。 残留达标率=残留达标点数÷残留检测点数×100。 减退偏差率=ABS(实测虫口减退率-目标虫口减退率)÷ABS(目标虫口减退率)×100。 防治评分=防治合格率(≥95=5分;≥90且<95=4分;≥85且<90=3分;≥80且<85=2分;<80=1分)。 残留评分=残留达标率(≥98=5分;≥95且<98=4分;≥90且<95=3分;≥85且<90=2分;<85=1分)。 减退评分=减退偏差率(≤5=5分;5<且≤10=4分;10<且≤15=3分;15<且≤20=2分;>20=1分)。 综合评价评分=防治评分×0.4+残留评分×0.4+减退评分×0.2。 质量等级=综合评价评分(≥4.5=A级-优良;≥3.5且<4.5=B级-合格;≥2.5且<3.5=C级-整改;<2.5=D级-不合格)。 从绿化园林项目病虫害防治的业务实际出发,各项评估指标的权重设置围绕“防治实效、安全合规与过程可控”三个核心管理诉求,具体逻辑如下: 防治评分(权重40%)——这是衡量病虫害防控是否达到预期目标的最直接证据,直接关系到绿化植物的健康生长、景观效果以及项目整体生态效益。若防治效果不达标,后续养护成本将大幅增加,甚至导致植物死亡,造成直接经济损失。因此,赋予最高权重,以强化“结果优先”的考核导向。 残留评分(权重40%)——在确保防治效果的同时,农药残留水平是关系公共安全、土壤环境及水体安全的关键红线。城市园林与居民生活、休闲空间紧密交织,残留超标不仅可能引发健康投诉或环保处罚,还会损害企业品牌形象。其重要性与防治效果等同,同样给予40%权重,体现“绿色防治、安全用药”的刚性约束。 减退评分(权重20%)——该指标反映实际虫口减退率与目标值的偏离程度,主要用于检验防治方案制定的准确性和用药量控制的精细化水平。虽然对后续方案优化和成本控制有指导意义,但其属于过程管理类指标,对当次防治成败的即时冲击相对滞后,权重适度低于前两项,以集中资源保障最终结果。 三者协同,既突出“防得住、留得安”的双重底线,又兼顾“精准施药、持续改进”的技术需求。

创建时间:
2026-07-13
搜集汇总
数据集介绍
绿化病虫害防治效果评估分析数据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集源自杭州君合环境建设有限公司绿化项目病虫害防治维保养护现场检测记录,涵盖防治效果、农药残留及虫口减退率等数据,共1041条。通过构建防治合格率、残留达标率、减退偏差率三大指标评估体系,输出防治评分、残留评分、减退评分及综合评价评分,并映射为A至D四级质量等级,为园林绿化及林业行业提供标准化防治效果评价方法论,可复用于农业、林业、城市卫生防疫、仓储害虫防治等领域,并为病虫害智能识别与防治效果预测等AI模型提供结构化训练样本。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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