植物病害RGB-D三维目标检测数据集

植物病害的精确分割是智能植保的关键技术，叶片分割和病斑分割可分别定位叶片区域和病害区域，结合文本症状描述可实现多维度的病害诊断。本数据集提供4,380组样本（图像+叶片分割+病斑分割+文本描述），旨在支撑基于深度学习的植物病害分割与多模态诊断模型研发。