中国党参专利区域分布数据集

地址归一化。 将专利申请人地址清洗、规约为统一的“国家-省-市”三级标准名称，确保数据聚合的准确性。
建立关键词库自动识别申请人类型。高校/科研院所类，名称含“大学”“学院”“研究院”“中心”“实验室”等。企业类：名称含“公司”“厂”“集团”“有限责任”、“股份”等。个人类：申请人为自然人姓名。
针对每个市，计算高校/科研院所专利申请量占比、企业申请量占比、校企联合申请量占比三项指标，判定某一地区天麻专利分布类型。
企业申请量占比 > 60%为产业化导向型；高校/科研院所申请量占比 > 35%为研发导向型；企业申请量占比 和 高校/科研院所申请量占比 均处于较高水平属于均衡型。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于中国党参相关专利的区域分布，数据规模为19.2MB，是一个静态资源。它通过地址归一化和申请人类型识别等算法处理，支持政府进行产业规划和企业分析竞争对手及前沿技术，例如识别研发导向型或产业化导向型区域，为决策提供数据基础。