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NFL - Tiny-YOLOv4 Object Detection

kaggle2021-01-04 更新2024-03-11 收录

数据链接：

官方服务：

资源简介：

Darknet's Tiny-YOLOv4 Models

Darknet框架的轻量型YOLOv4（Tiny-YOLOv4）模型集

应用场景：

创建时间：

2020-12-29

Few-Shot Object Detection Dataset (FSOD) 是一个高度多样化的数据集，专为 few-shot 对象检测而设计，本质上旨在评估模型在新类别上的通用性

OpenDataLab2026-07-12 更新280

该数据集包含顶级和后视无人机视频，用于双打羽毛球中的控制区域概率图估计。数据集适用于体育分析、运动跟踪和计算机视觉应用。

github2023-12-11 更新190

该数据集包含三个图像特征：image、mask和masked_image。数据集分为一个训练集，包含30个样本，总大小为22691993.0字节。下载大小为22693745字节，数据集大小为22691993.0字节。配置文件中指定了默认配置，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-06-26 更新90

该数据集包含真实世界中的海洋标记图像，用于YOLOv5模型的训练，旨在提高海洋环境中的对象检测能力，为Roboboat竞赛做出贡献。数据集中的类别包括不同颜色的浮标和标记。

github2024-03-07 更新240

This KITTI Object Detection dataset has total of 7481 images, suitable for YOLO

kaggle2024-05-28 更新130