Optimum gains of PID /I-PD controllers optimized with different methods for gas generation unit.

Figshare2020-11-20 更新2026-04-28 收录

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Optimum gains of PID /I-PD controllers optimized with different methods for gas generation unit.

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2020-11-20

锅炉烟气出口二氧化硫浓度智慧控制数据

工业控制

环境监测

通过采集锅炉烟气出口二氧化硫浓度、吸收塔入口二氧化硫浓度、浆液pH浓度以及总风量，可以精准控制浆液循环泵给定频率，通过不断的智能学习以及模型优化，使脱硫系统达到最优控制，在确保生产稳定运行、排放达标的同时实现精准控制，最终达到降低生产成本的目的。根据DCS系统中的总风量G、吸收塔入口二氧化硫浓度C1、出口二氧化硫浓度C2、浆液pH浓度C3测算浆液循环泵给定频率V，算法可简单表示为V=f1(G1)

浙江省数据知识产权登记平台2024-07-16 更新300

ControlGym

强化学习

工业控制

ControlGym是一个包含36个工业控制环境和10个基于偏微分方程（PDE）控制问题的大型数据集，旨在为强化学习（RL）算法提供基准测试环境。该数据集集成在OpenAI Gym/Gymnasium框架内，支持连续、无界的动作和观察空间，适用于真实世界的控制应用。ControlGym特别设计了高维和潜在无限维系统，以评估RL算法的可扩展性。数据集适用于探索RL算法在控制策略学习中的收敛性、基于学

arXiv2024-04-24 更新140

A Benchmark Air Separation Unit Model for Process Control and Flexible Operation

工业控制

空气分离单元优化

Computational model of a single-product air separation unit (ASU) implemented in Modelica and gPROMS. This benchmark process can be used to test strategies for process control, production scheduling,

NIAID Data Ecosystem60

锅炉炉膛氧量智慧控制数据

工业控制

智能优化

通过采集锅炉烟气含氧量、一次风总风量、二次风总风量以及瞬时总给煤量，实现对二次风机给定频率的精准控制。通过持续的智能学习与模型优化，氧量智慧控制系统能够实现最优控制，不仅确保生产的稳定运行和排放达标，还能够降低生产成本。此外，该系统的数据及控制模型可以扩展至多种工业场景，如其他类型的燃烧控制系统、环境监测系统以及能效管理系统。通过数据共享与集成，该系统能够实现跨部门、跨工厂乃至跨企业的优化控制，进

浙江省数据知识产权登记平台2024-09-25 更新190

基于异构复合分布数据多协议通讯数据集

工业控制

协议分析

该数据集描述了工业控制网络中的网络通讯流量实时信息，包括源 IP 地址、目标 IP 地址、源端口、目标端口、协议号、长度、数据序列号、数据段等特征的采集与存储。通过指定网卡实时采集控制网络交换机中的镜像流量，可采集的网络流量信息有源 IP 地址、目标 IP 地址、源端口、目标端口、协议号、长度、数据序列号、数据段等，并可对网络状态数据的绝对时间、间隔时间、间隔数据长度差、频率、响应时间等时间特征

国家基础学科公共科学数据中心120

Optimum gains of PID /I-PD controllers optimized with different methods for gas generation unit.

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