Finegrained-recognition

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

细粒度识别

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Dataset and model weights for Finegrained-recognition

创建时间：

2022-06-19

student/CUB_birds_200_2011

细粒度识别

图像识别

CUB200-2011数据集介绍：该数据集由加州理工学院再2010年提出的细粒度数据集，也是目前细粒度分类识别研究的基准图像数据集。该数据集共有11788张鸟类图像，包含200类鸟类子类，其中训练数据集有5994张图像，测试集有5794张图像，每张图像均提供了图像类标记信息，图像中鸟的bounding box，鸟的关键part信息，以及鸟类的属性信息，数据集如

Hugging Face2022-04-18 更新2090

PairTally

细粒度识别

图像计数

PairTally是第一个专门设计用于测试细粒度类别内差异的计数基准数据集，包含681张高分辨率、受控的图像对，涵盖5个超类别（食品、娱乐、家居、办公和其他），54个对象类别和98个子类别

github2025-09-17 更新320

汽车行业用户观点主题及情感识别

汽车产品评论分析

细粒度识别

背景描述数据为用户在汽车论坛中对汽车相关内容的讨论或评价。 <span

Data Castle2021-02-23 更新60

VideoNet

细粒度识别

视觉语言模型

VideoNet是由华盛顿大学和艾伦人工智能研究所联合构建的大规模领域特定动作识别数据集，涵盖37个领域的1000种精细动作。该数据集包含近50万条视频问答对，视频平均时长12.2秒，数据来源于网络公开视频并经过专业标注流程验证。通过三阶段人工标注流程（视频收集、片段验证和精细修剪）确保数据质量，专家验证显示标签准确率达97%。该数据集旨在推动视觉语言模型在专业领域动作理解方面的研究，可应用于运动

arXiv2026-05-05 更新350

What Are You Doing? (WYD)

视频生成

细粒度识别

What Are You Doing? (WYD)是一个用于细粒度评估可控图像到人类视频生成的新的基准，包含1,544个经过精心收集和注释的、带有56个细粒度类别的标题视频。这些允许我们系统地测量人类生成的9个方面，包括动作、交互和运动。我们还提出了利用我们的注释来更好地捕捉人类评价的自动指标。

github2025-03-03 更新180