Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2014-plf-2014-budgets-annexes-ba-par-ministere-et-titre

该数据集展示了2014年财政法案（PLF 2014）中附属性预算的信贷情况，包括授权承诺（AE）和支付信贷（CP）。数据按部门/计划以及第二类/非第二类进行分类，提供了详细的预算分配信息。This dataset presents the credits (authorizations of commitment (AE) and payment credits (CP)) of the annex budgets for the 2014 finance bill (PLF 2014), categorized by ministry/program and Title 2/non-Title 2, providing detailed budget allocation information.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，聚焦于2014年财政法案（PLF 2014）中附属预算（BA）的经费呈报。构建方式遵循Hugging Face数据集结构的标准化流程：每一个data.gouv.fr的原始数据集对应一个Hugging Face仓库，其中的每一份表格资源则映射为一个子集或配置。具体地，数据集包含一个名为'plf-2014-budgets-annexes-ba-par-ministere-et-titre'的子集，其训练数据存储为Parquet格式文件，位于'data/plf-2014-budgets-annexes-ba-par-ministere-et-titre.parquet'路径下。这种转化确保了数据的可读性与高效加载。

特点

该数据集记录了法国2014年附属预算中各部门和项目的经费详情，涵盖拨款授权（AE）与支付额度（CP）两大核心指标。其独特之处在于按部委、项目及性质（Titre 2与非Titre 2）进行细致分类，揭示了预算分配的层级结构。数据以Parquet列式存储格式呈现，支持高效的压缩与查询性能，同时保留了CSV等开放数据格式的兼容性。法语语言的元数据标签（如'data-gouv'、'open-data'）进一步强调了其公共数据的透明属性，适用于财政分析和政策研究。

使用方法

使用该数据集时，用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载。具体操作是调用load_dataset函数，传入数据集标识符与配置名称'plf-2014-budgets-annexes-ba-par-ministere-et-titre'，即可获取包含'train'分片的数据对象。随后，通过索引'ds["train"]'即可访问原始表格内容，进行预算数据的探索、过滤或与其他财政数据集的联合分析。此外，数据集的原始描述提供了字段含义的参考，助力研究者理解预算分类逻辑并开展多维度定量评估。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“2014年财政法案草案（PLF 2014）附属预算按部委和Title分类”，创建于法国政府开放数据平台data.gouv.fr，由法国公共财政机构发布，旨在系统化呈现2014年财政法案中附属预算的支出结构。数据集聚焦于按部委、项目及Title 2/非Title 2分类的授权额度和支付额度，为财政透明度与公共支出分析提供了结构化数据基础。作为法国开放数据运动的重要组成部分，该数据集推动了公共财政数据的可获取性与可重用性，对政策分析、预算监督及学术研究具有显著价值，尤其助力于理解法国特定年份的财政资源配置逻辑。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，传统财政预算数据常以非结构化或分散形式存在，难以进行跨部委、跨项目的系统对比与分析。构建过程中面临的挑战包括：原始数据来源于不同行政系统的异构表格，需统一格式并确保字段一致性；需将法语财政术语精确映射为机器可读标签，避免语义歧义；数据覆盖2014年单一财年，时效性有限，难以支撑跨年度趋势研究；此外，公开许可（lov2）可能限制商业或跨国场景下的二次分发，需平衡开放性与合规性。

常用场景

经典使用场景

该数据集承载了法国2014年财政法案（PLF 2014）中附属预算（BA）的详细拨款信息，按部委和标题（Titre 2与非Titre 2）进行归类，包含授权承诺（AE）与支付拨款（CP）两类核心指标。在公共财政研究领域，该数据集常用于分析政府预算分配结构，揭示不同部委在人事支出（Titre 2）与运营或投资支出（非Titre 2）之间的资源倾斜策略，为理解法国年度财政政策的优先方向提供量化基础。

解决学术问题

该数据集有效解决了公共财政研究中预算透明度与可复现性问题，使学者能够基于结构化数据精确量化政府支出偏好。它支撑了关于预算执行效率、部际资源竞争以及财政纪律合规性的实证研究，尤其有助于检验新公共管理理论下的拨款绩效假设，推动了法国财政数据开放运动在学术界的深度应用，为跨国比较研究提供了标准化数据范本。

衍生相关工作

基于此数据集，衍生工作涵盖预算预测模型的构建、财政规则遵从度的自动化审计工具开发，以及跨年度预算演化图谱的可视化项目。部分研究将其与PLF其他年份及执行法案（Loi de règlement）数据联动，构建了法国财政循环大数据分析体系。该数据集还作为法国开放数据运动‘data.gouv.fr’生态的范例，激励了后续EU预算透明度指令的本地化部署研究。