Summary of networks studied.

Figshare2015-12-02 更新2026-04-29 收录

复杂网络分析

网络拓扑结构

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/_Summary_of_networks_studied_/986296 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

C denotes the average clustering coefficients and Dm denotes the network diameter.

创建时间：

2015-12-02

全球疫情风险及其外溢效应情景分析数据集

风险评估

复杂网络分析

基于COVID-19疫情发生以来举办国际体育赛事的历史数据，选取具有因果关系的关键事件作为节点，构建演化网络，该网络有39个节点。基于复杂网络理论中的出入度、子网节点数、最短路径和平均路径找出演化网络中的关键风险事件节点，并对关键风险事件采取预防措施加以控制。根据前期收集的数据信息，面向疫情影响下冬奥会风险情景推演与态势研判需求，在询问专家意见的基础上选取了29个相关事件形成外溢风险事件集，为确定

国家基础学科公共科学数据中心200

Key Group Identification for Bus-Subway Composite Network Based on MCGN and ECG

公交优化

复杂网络分析

Key Group Identification for Bus-Subway Composite Network Based on MCGN and ECG

Figshare2025-05-22 更新40

Triad census of the observed graph and the median values of 10,000 random graphs of similar size.

网络三元组普查

复杂网络分析

Triad census of the observed graph and the median values of 10,000 random graphs of similar size.

Figshare2025-02-11 更新20

The simulation results for the submitted paper