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Data-Gouv-FR/grilles-indiciaires-grilles-davancement-dechelon-et-grilles-de-reclassement-des-professeurs-agre

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含法国国家教育系统中学教师资格认证教师(professeurs agrégés)的工资指数表、晋升等级表和重新分类表。具体内容如下:1. 工资指数表(grilles indiciaires):提供不同时间点每个等级对应的原始指数点数,文件命名格式为certifies_[grade]_indices_bruts.csv,其中[grade]为cn(普通等级)、hc(超等级)或ce(特级)。列包括生效日期、文本日期、官方公报发布日期、各等级编号(如echelon_n)、第一等级前三个月的指数以及法律条文链接。2. 晋升等级表(grilles davancement déchelon):提供每个等级的持续时间及晋升到更高级别的条件,文件命名格式为certifies_[grade]_durees_[AAAA-MM-JJ].csv,其中[AAAA-MM-JJ]为新表格生效日期。列包括等级编号、按资历晋升的持续时间、按选择晋升的持续时间、按大选择晋升的持续时间、晋升到更高级别时的等级编号、晋升前所需资历、晋升后资历处理方式、资历保留限制以及晋升时资历增加的年数。3. 重新分类表(grilles de reclassement):提供与新晋升表生效对应的重新分类规则,文件命名格式为certifies_[grade]_reclassement_[AAAA-MM-JJ].csv。列包括重新分类前的等级、重新分类前所需资历、重新分类后的等级(如不同)、重新分类后的等级编号、重新分类后资历处理方式、重新分类后资历增加的年数、薪酬保障情况以及重新分类后资历上限。数据集旨在记录和标准化教师的薪酬、晋升和职业重新分类信息,适用于公共行政、教育政策分析和历史研究。

The dataset contains salary index grids, step advancement grids, and reclassification grids for certified secondary school teachers (professeurs agrégés) in the French national education system. Specifically: 1. Salary index grids (grilles indiciaires): Provide the raw index points for each step over time, named as certifies_[grade]_indices_bruts.csv, where [grade] is cn (normal class), hc (hors classe), or ce (exceptional class). Columns include effective date, text date, official journal publication date, step numbers (e.g., echelon_n), index for the first three months of step 1, and a link to the legal text. 2. Step advancement grids (grilles davancement déchelon): Provide the duration of each step and conditions for promotion to a higher grade, named as certifies_[grade]_durees_[AAAA-MM-JJ].csv, where [AAAA-MM-JJ] is the effective date of the new grid. Columns include step number, duration for seniority-based advancement, duration for choice-based advancement, duration for grand choice-based advancement, step number upon promotion to a higher grade, seniority required before promotion, seniority handling after promotion, limits on retained seniority, and years added to seniority upon promotion. 3. Reclassification grids (grilles de reclassement): Provide reclassification rules corresponding to the implementation of a new advancement grid, named as certifies_[grade]_reclassement_[AAAA-MM-JJ].csv. Columns include original step before reclassification, seniority before reclassification, new grade after reclassification (if different), new step after reclassification, seniority handling after reclassification, years added to seniority after reclassification, salary protection, and seniority limit after reclassification. The dataset aims to document and standardize information on teacher compensation, promotion, and career reclassification, suitable for public administration, education policy analysis, and historical research.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/grilles-indiciaires-grilles-davancement-dechelon-et-grilles-de-reclassement-des-professeurs-agre 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr,系统整合了法国国立教育体系内高级教师的薪酬指数网格、职级晋升时间表及重新定级规则。原始数据以CSV格式分发,经规范化处理后转换为Parquet列式存储格式,并通过Hugging Face Datasets库进行组织。每个独立的表格资源被映射为数据集的一个子集(configuration),所有子集均统一包含一个名为“train”的数据划分,便于机器学习流程中的直接调用。数据集的构建严格遵循原数据源的结构,确保信息完整性与可追溯性。
特点
该数据集的核心特色在于其多维度的结构化设计,涵盖了从薪酬指数(如indices bruts)到职级晋升时长(durees)及重新定级规则(reclassement)的完整信息链。时间维度尤为突出,晋升时长子集按不同生效日期(如1961年至2014年)分列,纵向展示了政策演变的历程。此外,各子集均包含详尽的元数据字段,如法定文本链接、生效日期与官方公报发布日期,为研究者提供了扎实的溯源依据与政策分析基础。
使用方法
用户可通过Hugging Face Datasets库便捷地加载该数据集,执行如`load_dataset`指令并指定所需子集名称(如"index-agreges"或"agreges-cn-durees-1989-09-01")即可获取对应数据。每个子集均以Parquet格式存储,支持高效的数据读取与处理。示例代码展示了基础调用方式,用户可进一步结合pandas等工具对薪酬演变、晋升模式或政策效应进行定量或时序分析,尤其适用于教育政策、公共人力资源及劳动经济学领域的研究。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr发布,以知识共享署名-相同方式共享(CC-BY-SA)许可协议开放,专注于法国国民教育体系内高级教师(professeurs agrégés)的薪酬与职业晋升规则。数据集收录了自1961年以来的多个历史版本,涵盖职级指数表(grilles indiciaires)、职级晋升时长表(grilles d'avancement d'échelon)与重新分级表(grilles de reclassement),为研究法国公立教育系统人事政策演变提供了权威、细粒度的结构化数据。核心研究问题在于厘清高级教师在不同职级(正常职级、高级职级、特级职级)下的薪酬点值、晋升年限与重新分级规则,从而揭示公共部门人力资源管理中的制度化逻辑。该数据集的发布对公共政策分析、教育经济学及比较制度研究领域具有重要价值,填补了法国教育行政数据长期零散分布的空白。
当前挑战
该数据集所解决的领域问题在于应对法国高级教师薪酬与晋升制度长期存在的透明度不足与数据碎片化挑战。传统上,相关规则散见于历年颁布的多项法令与行政文件,研究者与政策制定者难以快速获取跨时期的完整索引。构建过程中,主要挑战在于对多时期、多职级、多表格的数据进行交叉关联与标准化:不同版本(如1961年至2014年间多次修订)的职级晋升时长表需依据生效日期精确对齐,指数表与重新分级表之间的计算逻辑需保持一致性,同时需处理并列字段(如晋升时长中的“择优晋升”与“大择优晋升”差异)与特殊规则(如薪酬保护条款)的编码。此外,原始数据来源多为非结构化或半结构化文档,转换为开源Parquet与CSV格式时需确保字段完整性,并利用Hugging Face的分层配置(configs)实现资源的有序组织,这对数据清洗与版本管理提出了较高要求。
常用场景
经典使用场景
该数据集详细记载了法国国立教育体系中高级教师的薪酬等级、晋升时间表与职级重新分类规则,涵盖了从1961年至2014年间多个关键时间节点的历史演变数据。在公共政策与教育经济学研究中,研究者常利用其中包含的‘原始指数点数’、‘各职级晋升年限’以及‘重新分类规则’等结构化字段,精准剖析教师职业阶梯的演进逻辑。通过关联不同时期的‘生效日期’与‘官方公报发布日期’,学界能够量化分析政策调整对教师职业生涯轨迹的长期影响,为理解法国公务员薪酬制度的动态调整机制提供了坚实的数据基石。
衍生相关工作
基于该数据集,已衍生出多项具有影响力的学术与政策分析工作。研究者通过整合多张‘晋升时效表’与‘重新分类表’,构建了法国高级教师职业生涯的微观仿真模型,用于预测不同性别、学科背景教师群体的晋升概率差异。还有工作将该数据与法国国家统计局(INSEE)的劳动力市场数据联动,分析教师相对薪酬变化与其他行业吸引力之间的关联。在方法论层面,该数据集的结构化时间序列特征催生了针对‘间断时间序列分析’与‘政策冲击量化’方法在公共部门薪酬研究中的优化应用,进一步巩固了其作为法国教育公共政策研究基准数据集的地位。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集系统梳理了法国公立中学与大学预科阶段高级教师资格(agrégation)的薪酬指数表、职级晋升时间表及重新分类规则,构建起横跨1961年至2014年多个关键改革节点的结构化档案。在当代公共部门人力资源优化与薪酬公平性议题持续升温的背景下,研究者可借助该数据精准量化不同历史时期教育精英群体职业发展路径的制度性差异,尤其结合法国近年来关于教师吸引力下降与薪资竞争力不足的社会辩论,追溯职级阶梯设计中激励机制的演变逻辑。其细粒度的条款级字段(如按选择晋升时长、安全薪酬保留条款)为运用面板模型或事件史分析揭示职级动态与职业期望之间的耦合关系提供了宝贵素材,亦为跨国比较官僚体系内部流动性研究贡献了罕见的制度性微观数据支撑。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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