短视频内容偏好价值评价数据

该数据集围绕短视频内容偏好特征和用户兴趣沉淀开展分析，通过对内容主题、视频时长、发布时间段、偏好用户数、观看次数、平均观看时长、复看次数、收藏次数等关键行为数据进行综合分析，构建覆盖内容偏好覆盖能力、观看深度、重复消费意愿及主动收藏价值的内容偏好评价体系。数据能够识别不同内容主题对用户兴趣吸引力存在差异、播放量较高但深度观看和复看率偏低导致内容黏性不足、收藏率较低反映内容长期价值有限、不同发布时间段内容偏好表现不一致以及高价值内容主题难以持续识别等问题，解决短视频运营过程中长期存在的内容选题依赖经验、用户兴趣变化难跟踪、优质内容沉淀能力不足及内容策划缺乏数据依据等共性问题。数据成果可为短视频运营团队、MCN机构、品牌营销企业、内容创作者及数字营销团队提供内容选题分析、用户兴趣洞察、内容策划优化、账号运营及粉丝沉淀的数据支撑，帮助企业识别高偏好内容主题，优化内容生产方向，提高用户复看率、收藏率及长期内容价值，推动内容运营由播放量导向向用户兴趣价值导向和持续内容运营模式升级。1.偏好覆盖评分 - 指标：内容偏好占比 - 计算公式：内容偏好占比=偏好用户数/总观看用户数×100 - 评分规则：≥38→100分; ≥28且 <38→85分; ≥18且 <28→70分; ≥10且 <18→50分; <10→30分；总观看用户数为0时按30分计 2.偏好深度评分 - 指标：平均观看占比、复看率 - 计算公式：平均观看占比=平均观看时长/视频时长×100；复看率=复看次数/观看次数×100；偏好深度评分=平均观看占比评分×0.55+复看率评分×0.45 - 评分规则：平均观看占比≥68→100分; ≥55且 <68→85分; ≥42且 <55→70分; ≥28且 <42→50分; <28→30分。复看率≥22→100分; ≥16且 <22→85分; ≥9且 <16→70分; ≥4且 <9→50分; <4→30分； -权重解释:采用“观看深度为主、复看行为为辅”的权重设计，平均观看占比占 55%，重点反映用户对视频内容的实际观看深度；复看率占 45%，反映用户对内容的持续兴趣和重复观看意愿，兼顾用户的观看深度与内容粘性。 3.主动沉淀评分 - 指标：收藏率 - 计算公式：收藏率=收藏次数/观看次数×100 - 评分规则：≥4→100分; ≥2.5且 <4→85分; ≥1.2且 <2.5→70分; ≥0.5且 <1.2→50分; <0.5→30分 4.用户观看偏好分析综合评分=偏好覆盖评分×0.35 + 偏好深度评分×0.40 + 主动沉淀评分×0.25 5.用户观看偏好分析等级 - 指标：综合评分（分） - 评分规则：≥90→A; ≥80且 <90→B; ≥70且 <80→C; <70→D 6.权重解释说明:偏好深度评分占40%，用于衡量偏好是否停留在持续观看和复看；偏好覆盖评分占35%，衡量偏好人群规模；主动沉淀评分占25%，反映收藏等长期兴趣信号。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集为杭州光影怪兽文化传媒有限公司登记的短视频内容偏好价值评价数据，基于内容主题、时长、发布时段及用户观看、复看、收藏等行为指标，构建了包含偏好覆盖、偏好深度和主动沉淀三个维度的内容偏好评价体系，并据此计算综合评分与等级。数据规模1595条，每日更新，可为短视频运营、MCN机构及品牌营销等提供内容选题、用户兴趣洞察与运营优化的数据支撑。