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杭州光影怪兽文化传媒有限公司

杭州光影怪兽文化传媒有限公司

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杭州光影怪兽文化传媒有限公司围绕相关业务开展运营。面向视频性能评估、流媒体传输优化、AI视频营销效果评估等领域提供数据服务,开放AI 视频播放体验评估数据(视频性能评估、流媒体传输优化)、AI 视频链路转化与效果评估数据(AI视频营销效果评估、数字营销转化优化)、区域性地方宣传片用户互动质量分层数据(地方宣传片精准营销、互动质量评估),支撑精准运营与商品管理。

视频性能评估流媒体传输优化AI视频营销效果评估
成立于 2022 年浙江省15306538098@qq.com

数据概览

66
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212
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关注人数
2026-09-25
最近更新
分类统计

相关机构

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    拥有数据集:6个
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数据集列表

短剧用户行为综合评估分析数据
短剧内容质量评估
用户留存与兴趣行为分析
该数据集围绕短视频内容用户留存质量和兴趣行为开展分析,通过对播放次数、独立观看人数、平均观看时长、完播次数、重复播放次数、评论数、收藏数、分享数及关注数等关键行为数据进行综合分析,结合完播率、复看率、深度互动率和关注转化率,构建覆盖用户留存质量、兴趣行为活跃度及用户持续参与能力的评价体系。数据能够识别播放量较高但用户停留时间短、完播率和复看率较低导致内容留存能力不足,评论、收藏和分享等深度互动行为偏弱影响内容传播价值,以及关注转化率不高导致粉丝沉淀效果有限等问题,解决短视频运营过程中长期存在的内容质量评价偏重播放量、用户兴趣难量化、深度互动价值难衡量及内容优化缺乏数据依据等共性问题。数据成果可为短视频运营团队、MCN机构、品牌营销企业、内容创作者及数字营销团队提供用户留存分析、兴趣行为评估、内容质量优化、粉丝运营及内容推荐策略的数据支撑,帮助企业识别高留存、高互动内容,优化内容创作方向,提高用户停留时长、深度互动率及粉丝沉淀能力,推动短视频运营由流量增长导向向用户留存价值和长期运营价值导向升级。1.用户留存质量评分 - 指标:完播率、复看率 - 计算公式:完播率=完播次数/播放次数×100;复看率=重复播放次数/播放次数×100;用户留存质量评分=完播率评分×0.65+复看率评分×0.35 - 评分规则:完播率≥58→100分; ≥45且 <58→85分; ≥32且 <45→70分; ≥20且 <32→50分; <20→30分。复看率≥20→100分; ≥14且 <20→85分; ≥8且 <14→70分; ≥3.5且 <8→50分; <3.5→30分;播放次数为0时按30分计 2.用户兴趣行为评分 - 指标:深度互动率、关注转化率 - 计算公式:深度互动率=(评论数+收藏数+分享数)/播放次数×100;关注转化率=关注数/独立观看人数×100;用户兴趣行为评分=深度互动率评分×0.65+关注转化率评分×0.35 - 评分规则:深度互动率≥8→100分; ≥5.5且 <8→85分; ≥3且 <5.5→70分; ≥1.2且 <3→50分; <1.2→30分。关注转化率≥4.8→100分; ≥3.2且 <4.8→85分; ≥1.8且 <3.2→70分; ≥0.7且 <1.8→50分; <0.7→30分;分母为0时按30分计 3.短剧用户行为综合评估分析数据综合评分=用户留存质量评分×0.55 + 用户兴趣行为评分×0.45 4.短剧用户行为综合评估分析数据等级 - 指标:综合评分(分) - 评分规则:≥90→A; ≥80且 <90→B; ≥70且 <80→C; <70→D 5.权重解释说明:用户留存质量评分权重55%,因为短剧内容的核心价值首先体现在完播和复看;用户兴趣行为评分权重45%,用于衡量评论、收藏、分享和关注等主动兴趣行为。两项合计100%,能够区分浅层播放与真实追剧兴趣。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-24 更新00
短视频内容观看留存质量评价数据
短视频内容留存质量评估
用户行为分析
该数据集围绕短视频内容观看行为和用户留存质量开展分析,通过对视频播放次数、独立观看人数、平均观看时长、完播次数、开头跳出人数、重复播放次数及平均观看占比、完播率、跳出率、重复播放率等关键行为数据进行综合分析,构建覆盖观看深度、内容留存能力、开头吸引力及用户重复观看意愿的内容观看留存质量评价体系。数据能够识别视频开头吸引力不足导致用户快速流失、平均观看时长偏低影响内容传播效果、完播率下降导致平台推荐能力减弱、重复播放率较低反映内容吸引力不足以及不同类型内容留存质量难以横向评价等问题,解决短视频运营过程中长期存在的内容质量难量化、用户观看行为难分析、留存优化缺乏数据依据及内容迭代依赖经验判断等共性问题。数据成果可为短视频运营团队、MCN机构、品牌营销企业、内容创作者及数字营销团队提供内容质量评估、观看行为分析、留存优化、爆款内容识别及平台运营策略优化的数据支撑,帮助企业提升视频完播率、增强用户观看深度和内容留存能力,提高平台推荐效率和内容传播价值,实现短视频运营由播放量导向向用户留存质量导向的精细化运营模式升级。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-22 更新10
短视频用户画像与受众转化价值分析数据
短视频受众价值评估
精准营销转化
该数据集围绕短视频用户特征与内容转化价值开展分析,通过对用户地区、年龄段、兴趣标签以及用户观看、互动和转化行为等关键指标进行统计分析,构建覆盖用户画像识别、核心受众匹配及分层转化能力的评价体系。数据能够识别内容触达用户与目标受众匹配度不足、用户观看规模较大但互动和转化价值较低、不同用户群体兴趣偏好差异难量化以及营销内容精准触达能力不足等问题,解决短视频营销行业长期存在的用户画像依赖经验判断、目标人群识别效率低、内容定位不精准以及转化效果难评估等共性问题。数据成果可为品牌营销机构、短视频平台、内容运营团队及企业市场部门提供用户画像分析、目标受众识别、内容定位优化及营销转化策略制定的数据支撑,帮助建立标准化短视频受众价值评价体系,提高内容触达精准度和用户转化效率,推动短视频运营由流量获取向精准用户运营和数据驱动营销升级。1.核心受众评分 - 指标:完播占比、互动占比 - 计算公式:完播占比=完播人数/用户数×100;互动占比=互动人数/用户数×100;核心受众评分=完播占比得分×0.55+互动占比得分×0.45 - 评分规则:完播占比得分:≥55→100分; ≥42且 <55→85分; ≥30且 <42→70分; ≥18且 <30→50分; <18→30分。互动占比得分:≥18→100分; ≥12且 <18→85分; ≥7且 <12→70分; ≥3且 <7→50分; <3→30分。 2.分层转化评分 - 指标:转化占比 - 计算公式:转化人数/用户数×100 - 评分规则:≥6→100分; ≥3.5且 <6→85分; ≥1.8且 <3.5→70分; ≥0.6且 <1.8→50分; <0.6→30分 3.用户画像与分层分析综合评分=核心受众评分×0.60 + 分层转化评分×0.40 4.用户画像与分层分析等级 - 指标:综合评分(分) - 评分规则:≥90→A; ≥80且 <90→B; ≥70且 <80→C; <70→D 5.权重解释说明:权重分配依据用户画像与分层价值评价方法设计,综合考虑核心受众质量与用户转化价值两个关键维度。其中,核心受众评分权重60%,基于完播占比和互动占比构建,用于衡量用户对内容的关注深度和参与程度,是识别高价值受众群体的基础指标;分层转化评分权重40%,基于用户转化占比构建,用于衡量用户从观看到实际转化的能力,反映内容带来的业务价值。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-18 更新10
视频内容传播效果与质量评估数据
短视频内容
传播效果
该数据集围绕短视频内容生产与传播效果开展分析,通过对视频播放量、完播用户数、互动次数、标题关键词匹配、封面质量、标签配置及内容包装情况等关键指标进行综合评估,构建覆盖内容吸引力、用户留存能力、互动传播能力及内容运营质量的短视频评价体系。数据能够识别视频内容吸引力不足导致用户流失、内容包装能力不足影响曝光转化、互动传播效果弱导致流量价值降低以及不同主题内容表现差异难以量化等问题,解决内容行业长期存在的视频评价依赖经验、优质内容识别效率低、运营策略缺乏数据依据以及内容生产与传播效果难关联等共性问题。 数据成果可为MCN机构、内容制作团队、品牌营销机构及短视频平台提供内容质量评估、选题优化、传播效果分析及运营策略制定的数据支撑,帮助建立标准化短视频内容评价体系,提高内容生产效率与传播转化能力,推动短视频行业由经验驱动创作向数据驱动运营和智能化内容优化升级。1.内容包装评分 - 指标:标题关键词命中数、封面清晰度得分、标签数量 - 计算公式:标题关键词得分×0.40 + 封面清晰度得分×0.35 + 标签数量得分×0.25; - 评分规则:标题关键词得分:≥4→100分; =3→85分; =2→70分; =1→50分; =0→30分。封面清晰度得分:直接取“封面清晰度得分(分)”字段。 标签数量得分:≥3 且≤6→100 分;=2 或 = 7→85 分;=1 或≥8→70 分;≤0→30 分。 2.留存质量评分 - 指标:完播率 - 计算公式:完播次数(次)/视频播放量(次)×100 - 评分规则:≥55→100分; ≥42且 <55→85分; ≥30且 <42→70分; ≥20且 <30→50分; <20→30分 3.互动传播评分 - 指标:互动率 - 计算公式:互动次数/视频播放量×100 - 评分规则:≥8→100分; ≥5且 <8→85分; ≥3且 <5→70分; ≥1.5且 <3→50分; <1.5→30分 4.内容表现分析综合评分=内容包装评分×0.30 + 留存质量评分×0.40 + 互动传播评分×0.30 5.内容表现分析等级 - 指标:综合评分(分) - 评分规则:≥90→A; ≥80且 <90→B; ≥70且 <80→C; <70→D 6.权重解释说明:权重分配依据视频内容表现评价方法设计,综合考虑内容包装质量、用户观看留存及互动传播效果三个关键维度。其中,留存质量评分权重40%,基于完播率构建,用于衡量用户对视频内容的持续观看意愿,是反映内容吸引力与价值认可度的核心指标;内容包装评分权重30%,基于标题关键词命中、封面清晰度及标签数量构建,用于衡量视频在内容呈现和流量触达方面的优化水平;互动传播评分权重30%,基于互动率构建,用于衡量用户参与程度与内容传播能力,反映视频的社交扩散效果。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-18 更新20
短视频内容发布时间效能评价数据
短视频发布时间优化
内容传播效能评估
该数据集围绕短视频内容发布时间与传播时段效果开展分析,通过对视频发布时间、发布时段、观看高峰时段、时段曝光次数、时段播放次数、独立观看人数、完播次数及互动次数等关键运营数据进行综合分析,构建覆盖时段触达能力、内容传播质量、用户互动表现及发布时间效能的评价体系。数据能够识别发布时间与用户活跃高峰错位导致内容曝光不足、不同发布时间段传播效果差异难以量化、播放量较高但完播率和互动率偏低影响平台推荐、优质内容发布时间缺乏科学依据以及不同内容类型最佳发布时间难以识别等问题,解决短视频运营过程中长期存在的发布时间依赖经验、运营节奏优化困难、内容传播效率不稳定及账号增长策略缺乏数据支撑等共性问题。数据成果可为短视频运营团队、MCN机构、品牌营销企业、内容创作者及数字营销团队提供发布时间优化、内容排期管理、用户活跃时段分析、传播效果评估及运营策略优化的数据支撑,帮助企业精准识别高价值发布时间窗口,提高内容曝光率、完播率和互动率,提升平台推荐效率和账号运营效果,实现短视频运营由经验发布向数据驱动的智能排期模式升级。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-18 更新10
短视频内容用户画像价值评价数据
短视频用户画像评价
精准营销与用户运营
该数据集围绕短视频内容受众特征和用户价值开展分析,通过对用户地区、年龄段、兴趣标签、观看设备及观看人数、观看次数、完播人数、互动人数、关注人数等关键用户行为数据进行综合分析,构建覆盖用户画像完整性、用户活跃程度、关注转化能力及用户价值的画像评价体系。数据能够识别不同地区、年龄层和兴趣人群的内容偏好差异、高曝光但低关注转化的人群特征、互动活跃但留存价值较低的用户群体、不同终端设备用户观看行为差异以及内容目标受众定位不精准等问题,解决短视频运营过程中长期存在的用户画像不完整、目标受众识别困难、内容推荐缺乏数据依据、用户运营精细化程度不足及营销资源配置效率不高等共性问题。数据成果可为短视频运营团队、MCN机构、品牌营销企业、内容创作者及数字营销团队提供用户画像构建、目标受众识别、内容精准推荐、粉丝运营优化及营销策略制定的数据支撑,帮助企业识别高价值用户群体,优化内容定位和运营策略,提高关注转化率、用户活跃度及粉丝运营效率,实现短视频运营由流量运营向用户价值运营和精准营销模式升级。1.画像覆盖评分 -指标:用户数 -评分规则:≥90000→100分;≥35000且<90000→85分;≥12000且<35000→70分;≥3000且<12000→50分;<3000→30分 2.画像活跃评分 -指标:人均观看次数、完播占比 -计算公式:人均观看次数=观看次数/用户数;完播占比=完播人数/用户数×100;画像活跃评分=人均观看次数评分×0.45+完播占比评分×0.55 -评分规则:人均观看次数≥2.4→100分;≥2.0且<2.4→85分;≥1.6且<2.0→70分;≥1.2且<1.6→50分;<1.2→30分。完播占比≥55→100分;≥42且<55→85分;≥30且<42→70分;≥20且<30→50分;<20→30分; -权重解释:采用“完播表现为主、观看活跃为辅”的权重设计,完播占比占55%,重点反映用户对内容的深度消费程度;人均观看次数占45%,反映用户整体观看活跃度和内容吸引力,兼顾用户活跃程度与观看质量。 3.用户价值评分 -指标:互动占比、关注转化率 -计算公式:互动占比=互动人数/用户数×100;关注转化率=关注人数/用户数×100;用户价值评分=互动占比评分×0.55+关注转化率评分×0.45 -评分规则:互动占比≥15→100分;≥10且<15→85分;≥6且<10→70分;≥3且<6→50分;<3→30分。关注转化率≥4.5→100分;≥3且<4.5→85分;≥1.6且<3→70分;≥0.7且<1.6→50分;<0.7→30分; -权重解释:采用“互动行为为主、关注转化为辅”的权重设计,互动占比占55%,重点反映用户对内容的参与度和即时价值;关注转化率占45%,反映内容将用户转化为长期关注用户的能力,兼顾用户参与价值与长期用户价值。 4.用户基础画像分析综合评分=画像覆盖评分×0.30+画像活跃评分×0.35+用户价值评分×0.35 5.用户基础画像分析等级 -指标:综合评分(分) -评分规则:≥90→A;≥80且<90→B;≥70且<80→C;<70→D 6.权重解释说明:画像覆盖评分占30%,用于判断人群样本规模;画像活跃评分占35%,反映画像人群观看频次与完播表现;用户价值评分占35%,衡量互动和关注转化。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-22 更新00
短视频用户互动价值与内容影响力分析数据
短视频互动行为分析
影响力评估
该数据集围绕短视频内容的用户互动与传播价值开展分析,通过对不同平台视频的播放、点赞、评论、收藏、分享及主页点击等行为数据进行统计,并结合总互动率、深度互动率、收藏转发率及多维评分,构建短视频内容互动价值评价体系。数据能够识别播放量高但互动不足、用户深度兴趣较弱、收藏分享能力不足等问题,解决短视频运营中单纯依赖播放量判断内容效果、用户真实兴趣难量化及优质内容识别缺乏依据等问题。数据可为内容创作者、MCN机构、品牌方及短视频运营平台提供内容效果评估、选题优化、优质内容筛选及运营策略调整支撑,帮助识别高互动、高兴趣和高传播潜力内容,提高内容运营效率与用户转化价值1.互动热度评分 - 指标:总互动率 - 计算公式:(点赞+评论+收藏+分享+点击主页)/播放次数×100 - 评分规则:≥10→100分; ≥7且 <10→85分; ≥4且 <7→70分; ≥2且 <4→50分; <2→30分 2.深度兴趣评分 - 指标:深度互动率 - 计算公式:(评论+点击主页)/播放次数×100 - 评分规则:≥3.5→100分; ≥2.2且 <3.5→85分; ≥1.2且 <2.2→70分; ≥0.5且 <1.2→50分; <0.5→30分 3.传播收藏评分 - 指标:收藏转发率 - 计算公式:(收藏+分享)/播放次数×100 - 评分规则:≥4.2→100分; ≥2.8且 <4.2→85分; ≥1.5且 <2.8→70分; ≥0.7且 <1.5→50分; <0.7→30分 4.用户互动行为分析综合评分=互动热度评分×0.35 + 深度兴趣评分×0.35 + 传播收藏评分×0.30 5.用户互动行为分析等级 - 指标:综合评分(分) - 评分规则:≥90→A; ≥80且 <90→B; ≥70且 <80→C; <70→D。 6.权重解释说明:权重分配依据用户互动行为分析评价方法设计,综合考虑互动热度、深度兴趣及传播收藏三个关键维度。其中,互动热度评分权重35%,基于总互动率构建,用于衡量用户对内容的基础参与程度,反映视频内容吸引用户互动的能力;深度兴趣评分权重35%,基于深度互动率构建,用于衡量用户点赞、评论、关注等深层行为参与情况,反映用户对内容的兴趣强度与价值认可程度;传播收藏评分权重30%,基于收藏转发率构建,用于衡量内容的二次传播价值与长期留存价值,反映内容扩散能力。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-19 更新00
短视频内容偏好价值评价数据
短视频内容偏好评价
用户兴趣沉淀分析
该数据集围绕短视频内容偏好特征和用户兴趣沉淀开展分析,通过对内容主题、视频时长、发布时间段、偏好用户数、观看次数、平均观看时长、复看次数、收藏次数等关键行为数据进行综合分析,构建覆盖内容偏好覆盖能力、观看深度、重复消费意愿及主动收藏价值的内容偏好评价体系。数据能够识别不同内容主题对用户兴趣吸引力存在差异、播放量较高但深度观看和复看率偏低导致内容黏性不足、收藏率较低反映内容长期价值有限、不同发布时间段内容偏好表现不一致以及高价值内容主题难以持续识别等问题,解决短视频运营过程中长期存在的内容选题依赖经验、用户兴趣变化难跟踪、优质内容沉淀能力不足及内容策划缺乏数据依据等共性问题。数据成果可为短视频运营团队、MCN机构、品牌营销企业、内容创作者及数字营销团队提供内容选题分析、用户兴趣洞察、内容策划优化、账号运营及粉丝沉淀的数据支撑,帮助企业识别高偏好内容主题,优化内容生产方向,提高用户复看率、收藏率及长期内容价值,推动内容运营由播放量导向向用户兴趣价值导向和持续内容运营模式升级。1.偏好覆盖评分 - 指标:内容偏好占比 - 计算公式:内容偏好占比=偏好用户数/总观看用户数×100 - 评分规则:≥38→100分; ≥28且 <38→85分; ≥18且 <28→70分; ≥10且 <18→50分; <10→30分;总观看用户数为0时按30分计 2.偏好深度评分 - 指标:平均观看占比、复看率 - 计算公式:平均观看占比=平均观看时长/视频时长×100;复看率=复看次数/观看次数×100;偏好深度评分=平均观看占比评分×0.55+复看率评分×0.45 - 评分规则:平均观看占比≥68→100分; ≥55且 <68→85分; ≥42且 <55→70分; ≥28且 <42→50分; <28→30分。复看率≥22→100分; ≥16且 <22→85分; ≥9且 <16→70分; ≥4且 <9→50分; <4→30分; -权重解释:采用“观看深度为主、复看行为为辅”的权重设计,平均观看占比占 55%,重点反映用户对视频内容的实际观看深度;复看率占 45%,反映用户对内容的持续兴趣和重复观看意愿,兼顾用户的观看深度与内容粘性。 3.主动沉淀评分 - 指标:收藏率 - 计算公式:收藏率=收藏次数/观看次数×100 - 评分规则:≥4→100分; ≥2.5且 <4→85分; ≥1.2且 <2.5→70分; ≥0.5且 <1.2→50分; <0.5→30分 4.用户观看偏好分析综合评分=偏好覆盖评分×0.35 + 偏好深度评分×0.40 + 主动沉淀评分×0.25 5.用户观看偏好分析等级 - 指标:综合评分(分) - 评分规则:≥90→A; ≥80且 <90→B; ≥70且 <80→C; <70→D 6.权重解释说明:偏好深度评分占40%,用于衡量偏好是否停留在持续观看和复看;偏好覆盖评分占35%,衡量偏好人群规模;主动沉淀评分占25%,反映收藏等长期兴趣信号。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-18 更新10
影视摄制项目执行问数垂类大模型语料数据
影视制作项目管理
Text-to-SQL
本数据产品专为训练影视摄制项目执行管理垂类大语言模型而构建,旨在让模型能够深度理解影视制作企业项目执行管理场景中的自然语言问题,并精准转化为可执行的SQL查询语句,从而实现影视摄制项目执行管理数据的即时、高效查询与分析。依托企业真实经营数据构建标准化语料体系,模型经训练后可精准理解"企业形象片""品牌宣传片"等影视摄制行业特有项目类型,影视制作类企业可基于本语料数据的分类如"指标名称""问题查询"等字段内容,适配自身数据表结构(如替换建表语句中的表名、字段名),快速启用文字转SQL功能进行复用。本数据为影视摄制类企业提供了稀缺的、高质量的垂直领域语料,有力支撑了影视摄制项目执行管理领域的自然语言处理技术研发、模型训练与评测,对推动影视制作类企业项目执行管理数据价值的深度挖掘和智能运维技术的发展具有重要意义。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-18 更新00
短视频内容传播生命周期评价数据
短视频内容生命周期分析
传播效果评价
该数据集围绕短视频内容发布后的传播生命周期开展分析,通过对视频发布后1小时、6小时、24小时、3天、7天及30天等不同传播阶段的播放量变化进行持续跟踪,并结合首日播放占比、7日播放占比、长尾播放占比、早期爆发倍数及各阶段播放增长量等关键指标,构建覆盖早期传播爆发能力、中期传播沉淀能力及长期持续传播能力的内容传播生命周期评价体系。数据能够识别内容发布初期传播不足导致推荐流量快速衰减、早期爆发能力强但后续持续传播能力不足、长尾传播价值低影响内容持续曝光以及不同类型内容生命周期差异难以量化评价等问题,解决短视频运营过程中长期存在的内容生命周期缺乏监测、传播价值评估不全面、内容投放节奏优化困难及优质内容识别依赖经验判断等共性问题。数据成果可为短视频运营团队、MCN机构、品牌营销企业、内容创作者及数字营销团队提供内容生命周期监测、爆款内容识别、长尾传播分析、内容运营优化及平台推荐策略评估的数据支撑,帮助企业识别不同生命周期类型的内容,优化内容发布节奏和运营策略,提高内容持续传播能力和长期运营价值,实现短视频内容运营由单次传播评估向全生命周期价值管理模式升级。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-15 更新00
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