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Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2016-plf-2016-donnees-du-volet-performance

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:

该数据集涉及法国2016年财政法案(PLF 2016)的绩效部分数据。基于LOLF(2001年8月1日关于财政法的有机法),该法案引入了新的预算制定和执行规则,并实施了绩效方法以提高公共政策的效率。为此,创建了新的工具来客观衡量公共绩效。每个计划都关联有目标,这些目标在国家层面定义,并分解为实施政策的服务和运营者的操作目标。对于每个目标,使用具体、相关和可靠的指标来衡量所实施政策的结果。这些指标配有目标值,计划负责人承诺通过这些目标值来提高其行动的绩效。为了满足公民、用户和纳税人的期望,行政部门设定了三种类型的目标,涉及社会经济问题、服务质量和治理效率。年度绩效报告(RAP)展示了行政部门根据初始财政法承诺的结果,通过比较事后结果与预算蓝皮书中年度绩效计划(PAP)的承诺,评估绩效改进。本数据集提取自Farandole应用程序,这是一个预算要素输入工具,由预算部门和各部委共同使用,适用于预算文件的制作。它包含了2016年财政法案绩效部分PAP中附有的所有使命、计划、目标及相关指标。这些文件可在Performance Publique网站上获取。绩效衡量机制与三年期国家预算时间框架相关联,呈现实现情况和预测数据。因此,每个用于当年PLF的指标都关联有一个三年期结束时要达到的目标值。N+1和N+2年的预测数据以及N-1和N-2年的实现数据有助于评估目标实现的轨迹。预算部门特别努力简化提供的指标,以提高可读性、相关性和可靠性。因此,对于国家总预算,PLF 2016包含755个指标,比PLF 2014的967个指标减少了22%以上。

This dataset pertains to the performance section of the French Finance Bill for 2016 (PLF 2016). Based on LOLF (the Organic Law of August 1, 2001, on Finance Laws), which introduced new rules for budget preparation and execution, it also implemented a performance approach to enhance the efficiency of public policies. New tools were created to objectively measure public performance. Each program is associated with objectives defined at the national level and broken down into operational objectives for services and operators implementing the policies. For each objective, concrete, relevant, and reliable indicators measure the results of the policies carried out. These indicators are accompanied by target values, which program managers commit to in order to improve the performance of their actions. To meet the expectations of citizens, users, and taxpayers, the administration has set three types of objectives, addressing socio-economic issues, service quality, and management efficiency. The Annual Performance Reports (RAP) present the results of the administrations based on commitments in the initial finance law, allowing for the evaluation of performance improvement by comparing ex-post results with commitments in the Annual Performance Plans (PAP) included in the budget blue books. This dataset is extracted from the Farandole application, a budget element input tool used jointly by the Budget Directorate and ministries, adapted for producing budget documents. It includes all missions, programs, objectives, and associated indicators presented in the performance section of the PAP annexed to the 2016 Finance Bill. These documents are available on the Performance Publique website. The performance measurement framework is aligned with the three-year state budget timeline, presenting both achievements and forecasts. Thus, each indicator used in the PLF for year N is associated with a target value to be achieved by the end of the three-year period. Forecast data for years N+1 and N+2, as well as achievement data for years N-1 and N-2, help assess the trajectory of objective realization. Special efforts were made by the Budget Directorate to rationalize the indicators provided, aiming for readability, relevance, and reliability. Consequently, for the total state budget, PLF 2016 includes 755 indicators, a reduction of over 22% compared to PLF 2014, which had 967 indicators.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2016-plf-2016-donnees-du-volet-performance 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr,是2016年财政法案(PLF 2016)绩效部分的官方结构化数据。原始数据由法国预算局与各部门共同使用的预算录入工具“Farandole”提取,涵盖了所有任务与项目及其关联的目标与指标,这些内容原载于年度绩效报告(PAP)中。在Hugging Face平台上,每个data.gouv.fr数据集被映射为一个独立的仓库,每个原始表格资源对应一个子集配置,并统一命名为“train”分割。数据集以Parquet格式存储,既保持了列式存储的高效性,又便于大规模数据分析与机器学习流程的直接调用。
特点
该数据集的核心特点在于其深度反映了法国公共财政管理中的绩效导向理念。依据《组织法》(LOLF),每个国家项目均设有清晰的目标和可量化的指标,用以衡量政策执行效果,并附有目标值以供追踪。该数据集提供了2016年PLF中所有755项指标的详细信息,相较于2014年减少超过22%,体现了指标精简与优化的趋势。此外,数据涵盖多年期的实现值与预估值(N-2至N+2年),支持对绩效轨迹进行纵向对比分析,为评估政府行动的社会经济效益、服务质量及管理效率提供了客观依据。
使用方法
用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据集,示例代码为:`load_dataset("Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2016-plf-2016-donnees-du-volet-performance", "plf-2016-donnees-du-volet-performance")`,加载后可直接访问`ds["train"]`获取数据。该数据集适用于财政政策分析、公共管理绩效评估以及政府透明度研究等领域。用户亦可利用Pandas等工具对Parquet文件进行深入处理,探索各部门的指标分布与达成情况。结合法国预算文件原文,研究者能够开展定性与定量相结合的多维分析,揭示财政资源配置与绩效改进之间的内在关联。
背景与挑战
背景概述
该数据集源自法国政府于2016年提交的财政法案(Projet de loi de finances pour 2016, PLF 2016),由法国预算局主导,依托“Farandole”应用系统采集并整合各部的预算绩效数据。核心研究问题聚焦于如何通过量化指标客观评估公共政策的效率与成效,呼应了2001年《财政组织法》(LOLF)确立的绩效导向预算改革。数据集囊括了全部国家级任务、项目及其对应的目标与指标,构成了法国公共绩效管理进程中的重要节点。其对相关领域的影响力体现在:为政府问责、公民监督及学术研究提供了系统的标准化绩效基准,推动了预算透明化与公共服务改进的量化分析。
当前挑战
该数据集所解决的领域问题在于,传统预算编制缺乏客观的绩效衡量工具,难以评估公共支出的实际社会经济效益。具体挑战包括:1)如何构建一套涵盖社会经济、服务质量与管理效率的三维指标体系,使不同政策的成效可比较、可追踪;2)数据采集方面需克服跨部门协调难题,确保预算局与各部的指标定义一致、数据填报准确及时;3)为提升可信度,需精简冗余指标——PLF 2016将指标数从2014年的967个削减22%至755个,在保持覆盖面的同时强化了指标的针对性与可靠性。
常用场景
经典使用场景
该数据集是2016年法国财政法案(PLF 2016)绩效附件的结构化存档,核心用途在于支撑对法国公共财政绩效管理体系的量化研究。研究者可基于其中涵盖的使命(missions)、项目(programmes)、目标(objectifs)及关联指标(indicateurs)等字段,系统分析财政资源配置与政策目标之间的耦合关系。该数据尤其适用于追踪公共政策从规划到执行的全周期绩效轨迹,通过对比预期目标值与实际完成值,揭示预算执行偏差的深层原因,从而为公共管理领域的循证决策提供坚实的数据基石。
实际应用
在实际应用层面,该数据集为法国审计法院(Cour des comptes)及议会财政委员会开展预算监督提供了标准化数据支撑。通过解析各项目指标的实际完成情况与目标差距,监督机构能够精准定位绩效薄弱的政策领域,并据此提出改进建议。此外,公共政策智库可利用该数据构建绩效基准模型,对比不同政府部门的效能差异,推动最佳实践的跨部门推广。对于普通公民而言,该数据增强了公共预算的透明度,使纳税人和公共服务使用者得以自行评估政府承诺的兑现程度,从而提升公共问责的实效。
衍生相关工作
该数据集的发布催生了一系列围绕法国财政透明度与绩效评价的研究工作。例如,有研究结合机器学习技术,利用该数据中的历史指标轨迹预测预算执行偏离风险,构建了早期预警系统;另有学者将其与PLF 2014及后续年份的同类数据拼接,形成了覆盖多年度的面板数据集,以分析绩效指标数量精简(从967项降至755项)对政府效率的实际影响。此外,该数据还常被用作案例验证‘公共价值管理’框架的实证基础,探讨如何通过指标设计平衡社会经济目标、服务质量与内部管理效率之间的张力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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