单相电能表计量性能智能评估数据

本数据集为单相电能表计量性能智能评估数据，源于单相电子式电能表计量检测结果，采集字段涵盖出厂编号、1.0及0.5L功率因数下各负载点误差、温度及湿度，共计有效数据1009条。采集处理遵循计量检定相关技术规范与数据管理要求，使用脱敏后的检定技术参数与检验属性字段，不涉及企业商业秘密与敏感隐私信息，确保全流程合法合规。数据经剔除关键字段缺失及异常记录预处理后，依据既定算法规则采用K-Means聚类模型识别误差分布模式，基于熵权法与功率因数一致性分析计算综合质量评分，据此将电能表计量性能划分为A级（优质）、B级（良好）、C级（一般）、D级（关注）四个等级，同时经Pearson相关分析输出关键风险因子，最终输出上述六项指标结果；数据覆盖各类误差分布模式与负载点水平，且不同质量等级区间均有合理样本支撑，各质量等级占比符合单相电能表计量性能的实际梯度特征。该数据集适用于电能表计量性能监管、误差模式分型分析、环境风险因子识别及检定策略优化等业务场景，完整呈现了单相电能表计量性能智能评估的量化测算与分级结果，客观反映了不同电能表在误差分布特征、功率因数一致性及综合质量水平等方面的表现。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源于单相电子式电能表计量检测结果，包含1009条有效数据，采集出厂编号、不同功率因数下各负载点误差及温湿度等字段，经脱敏与预处理后，运用K-Means聚类、熵权法及Pearson相关分析，输出误差模式标签、聚类偏离度、功率因数一致性偏差、综合质量评分、质量等级和关键风险因子六项指标。数据将电能表计量性能划分为A至D四个等级，覆盖各类误差分布模式，适用于计量性能监管、误差模式分型、环境风险因子识别及检定策略优化等场景。