智能引导驾驶模拟场景驾驶行为及视认特征数据集

数据集 2023YFE0202400-004为自主采集数据，在质量控制中计划实施针对性措施保证数据质量。数据源方面，空间维度数据及驾驶行为数据通过SCANeRStudio1.6驾驶模拟仿真软件及驾驶模拟器采集，视认特征数据通过aSee Glasses眼镜式眼动仪及PhysioLAB无线生理仪采集，采集前对这些设备进行检查调试，确保其正常工作，以保证数据源可靠；数据采集过程中，严格按照既定的采集方案操作，同步记录设备运行状态，避免因操作不当导致数据异常；数据采集完成后，对采集到的数据进行检查与校验，重点关注数据的完整性、正确性和时效性，如核查空间维度数据中的坐标是否合理、驾驶行为数据中的速度等指标是否在正常范围内、视认特征数据中的各项生理指标是否符合逻辑等，确保数据适用于后续的分析和决策支持。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于智能引导驾驶模拟场景，采集了驾驶行为数据与视认特征数据，其中驾驶行为数据通过驾驶模拟仿真软件及模拟器获取，视认特征数据则利用眼镜式眼动仪和无线生理仪记录，并实施了严格的质量控制以确保数据可靠性。数据集包含143个文件，总容量为27.3MB，数据格式主要为csv和docx，适用于交通运输工程领域的分析与研究。