electricsheepafrica/africa-ilo-ear-pmta-sex-cur-nb-average-monthly-earnings-of-public-sector-employee

该数据集包含来自国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库的按性别和货币划分的公共部门员工月平均收入指标数据，覆盖非洲43个国家，时间跨度为1991年至2024年，共计1662个观测值。数据涉及公共部门员工的月平均收入，按性别（总计、男性、女性）和货币类型（如本地货币）进行细分，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据集结构包括国家代码、年份、指标值、数据来源和质量标志等列，原始数据经过ILO基于国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化处理，并由Electric Sheep Africa重新打包为机器学习就绪格式。This dataset contains the Average monthly earnings of public sector employees by sex and currency indicator from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), covering 43 African countries from 1991 to 2024, with 1,662 observations. The data details monthly average earnings of public sector employees, disaggregated by sex (total, male, female) and currency type (e.g., local currency), suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks. The dataset schema includes columns such as country code, year, indicator value, data source, and quality flags, with raw data harmonized by ILO using International Conference of Labour Statisticians (ICLS) definitions and repackaged by Electric Sheep Africa into a machine-learning-ready format.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，通过REST API接口直接提取指标为EAR_PMTA_SEX_CUR_NB的原始数据，并依据非洲ISO3国家代码进行区域筛选。ILOSTAT依据国际劳工统计学家会议（ICLS）的定义对各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等微观数据进行标准化处理，确保指标口径一致。数据集中每个观测值均附有来源标签（source.label），以保障数据可追溯性。最终整合为包含1,662条观测记录的表格型数据集，覆盖43个非洲国家，时间跨度为1991年至2024年。

特点

该数据集聚焦于非洲公共部门雇员的平均月收入，按性别和货币种类进行细致划分，包含性别（总、男性、女性）和货币类型（如本币）两大分类维度。其特色在于整合了多个来源的官方统计数据，并标注了数据质量标志（如序列中断、临时值）以供使用者审慎评估。数据集以年为单位提供长面板结构，便于进行跨国、跨时段的时间序列分析与面板数据回归。此外，每个字段均提供英文标签描述，降低了跨领域使用的认知门槛。

使用方法

用户可通过HuggingFace的datasets库直接加载该数据集，调用`load_dataset("electricsheepafrica/africa-ilo-ear-pmta-sex-cur-nb-average-monthly-earnings-of-public-sector-employee")`即可获取训练集，并利用`.to_pandas()`方法转换为DataFrame进行分析。支持按国家代码（ref_area）筛选特定国家的子集，或按时间列排序以绘制单指标的时间序列趋势图。进一步地，可通过透视表操作将数据重塑为国家×年份的矩阵形式，便于构建多国面板数据模型。数据以Parquet格式存储，兼容主流数据分析与机器学习框架。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库整理发布，并由Electric Sheep Africa于2024年重新打包。其核心研究问题聚焦于非洲43个国家公共部门雇员按性别与货币分类的平均月收入水平，涵盖1991年至2024年间共1662个观测值。作为全球劳动统计领域权威数据源的重要组成部分，这一数据集填补了非洲区域公共部门薪酬系统化数据的空白，为跨国家、跨时期的劳动力市场比较研究提供了坚实基础。通过标准化指标定义与数据整合，该数据集助力于劳动经济学、公共政策评估及可持续发展目标（SDG）中体面工作指标的监测，在推动非洲劳动统计数据开放性与可复现性方面具有显著影响力。

当前挑战

该数据集所应对的领域问题挑战在于非洲公共部门薪酬数据长期存在的碎片化与不透明性，各国统计口径各异、发布频率不统一，使得跨区域纵向分析极为困难。构建过程中面临多重挑战：首先，需从ILOSTAT接口采集原始数据并依据ICLS定义进行人工校验与来源追踪，确保不同国家间数据可比性；其次，面临数据缺失与标识不一致问题，部分国家只报告特定货币类型或性别的细分数据，需通过元数据标记（如obs_status与note_indicator）记录质量与断点；此外，数据集仅涵盖年度频率，未能收录月度或季度序列，限制了高时间分辨率下的经济波动分析能力。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了国际劳工组织ILOSTAT数据库中非洲43个国家公共部门雇员的月均收入数据，按性别与货币分类，覆盖1991至2024年的时间跨度。经典使用场景包括基于时间序列的公共部门薪酬趋势分析、性别工资差异的跨国比较研究，以及构建面板数据模型以探究宏观经济政策对公共部门劳动力市场的动态影响。研究者可借助其结构化的观测值，开展跨年代、跨经济体的纵向与横向对比分析，揭示非洲大陆公共部门就业报酬的演变规律与区域异质性。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为国际发展机构、非洲各国劳动部门及政策研究智库提供了决策支持工具。分析师可将其用于监测公共部门薪酬的通货膨胀调整效果、评估财政紧缩政策对公务员收入的影响，以及设计基于性别敏感指标的薪酬公平性干预措施。此外，数据集可与居民消费价格指数或GDP数据联动，计算实际工资购买力，辅助跨国援助项目的效果评估与资源配置。其机器可读格式与标准化元数据，使其能无缝融入自动化报告系统与数据可视化仪表盘。

衍生相关工作

该数据集直接衍生了一系列重要的研究方法与学术工作。在计量方法层面，它催生了考虑空间依赖性的非洲公共部门工资收敛性实证分析，以及基于贝叶斯结构时间序列模型的缺失值插补与反事实预测框架。在应用研究领域，研究者已基于该数据构建了非洲性别工资差距的分解模型（如Oaxaca-Blinder分解），并开发了结合ILO其他劳动指标的跨国劳动力市场健康度综合指数。其整理与发布模式本身也为非洲数据基础设施的开放科学运动提供了可复现的技术范式。