damianoimola/Adversarial-NLI-Dataset

Name: damianoimola/Adversarial-NLI-Dataset
Creator: damianoimola
Published: 2024-06-07 11:26:11
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Hugging Face2024-06-07 更新2024-06-12 收录

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资源简介：

--- license: mit ---

提供机构：

damianoimola

原始信息汇总

数据集概述

许可证信息

许可证类型：MIT

damianoimola/Adversarial-NLI-Dataset-Numbers

该数据集用于自然语言推理任务，包含前提、假设、标签和原始假设四个特征。数据集分为训练、验证和测试三个部分，适用于模型训练和评估。

Hugging Face2024-06-17 更新40

damianoimola/Adversarial-NLI-Dataset-Dates

--- license: mit dataset_info: features: - name: premise dtype: string - name: hypothesis dtype: string - name: label dtype: string - name: og_hypothesis dtype: st

Hugging Face2024-06-17 更新40

Adversarial NLI (ANLI)

Adversarial NLI（ANLI）是由Facebook AI Research开发的大规模自然语言理解数据集，包含162,865条数据，通过迭代的人机交互过程收集，旨在提高模型在NLI任务上的性能。数据集通过让非专家注释者设计能够欺骗当前最佳模型的例子来收集，这些例子随后被用于训练更强大的模型。ANLI数据集不仅比现有基准更难，而且提供了一个动态目标，而非静态基准，以持续推动NLI系统的进

arXiv2020-05-07 更新2050

damianoimola/Adversarial-NLI-Dataset-Synonyms

该数据集包含多个特征字段，包括前提（premise）、假设（hypothesis）、标签（label）、原始假设（og_hypothesis）和一个索引字段（__index_level_0__）。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含28316、1482和1412个样本。

Hugging Face2024-06-18 更新110

ANLI (Adversarial NLI)

对抗性自然语言推理 (ANLI，Nie等人) 是一个新的大规模NLI基准数据集，通过迭代的，对抗性的人与模型在环过程收集。特别是，对于包括BERT和RoBERTa在内的最新模型而言，选择数据是困难的。

OpenDataLab2026-07-12 更新4540