Data-Gouv-FR/versions-des-horaires-theoriques-des-lignes-de-bus-et-de-metro-du-reseau-star-au-format-gtfs-et

该数据集包含法国雷恩STAR公共交通网络的公交和地铁线路理论时刻表GTFS（通用交通数据规范）版本，以及GTFS-RT（实时数据）的访问URL。具体内容分为两部分：一是GTFS文件列表，提供当前有效（EN_COURS状态）和即将到来（A_VENIR状态）的时刻表数据，用于描述不同时期的运营计划；二是GTFS-RT的URL列表，用于获取实时交通数据流，包括行程更新（TripUpdate）、警报（Alert）和车辆位置（VehiclePosition）。数据集还包含GTFS文件的特殊字段说明，如线路类别和站点所属市镇信息，并记录了2024年5月29日及2025年6月24日的更新细节，例如GTFS ID格式从数字改为字母数字组合，以及提供了固定的GTFS下载URL。This dataset contains GTFS (General Transit Feed Specification) versions of the theoretical schedules for bus and metro lines of the STAR network in Rennes, France, along with URLs for accessing GTFS-RT (real-time data). It includes two main components: a list of GTFS files, which provide current (EN_COURS status) and upcoming (A_VENIR status) schedule data for different periods, and a list of GTFS-RT URLs for real-time data streams such as TripUpdate, Alert, and VehiclePosition. The dataset also details specific fields in the GTFS files, such as route categories and stop municipalities, and notes updates from May 29, 2024, and June 24, 2025, including changes to GTFS ID formats (from numeric to alphanumeric) and the provision of fixed download URLs for GTFS files.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国雷恩STAR公共交通网络的官方开放数据平台，系统收集了公交与地铁线路的理论时刻表信息，并遵循GTFS（通用交通数据规范）标准格式进行组织。构建过程中，数据集整合了两种类型的GTFS数据：持续更新的现行时刻表（每日晚间23:30发布，覆盖未来数日）以及仅在重大时刻表或拓扑结构变更时产生的未来版本。同时，数据集还纳入了GTFS-RT实时信息流的访问URL，形成静态与动态数据的有机融合。所有数据经标准化处理后以Parquet格式存储，并依托Hugging Face的数据集结构，将原始tabular资源映射为独立的子集配置。

特点

该数据集的核心特色在于其双轨制GTFS结构，通过状态字段（"EN_COURS"与"A_VENIR"）清晰区分现行与未来时刻表，确保用户能精准获取最契合需求的版本。数据以每日高频更新为常态，为接近实时运营状况提供支持，同时在未来版本中保持极少出现但至关重要的更新频率。此外，数据集嵌入GTFS-RT端点（涵盖TripUpdate、Alert与VehiclePosition），并借助国家交通数据代理实现代理访问。值得注意的是，stops.txt中附有INSEE市镇归属信息，routes.txt包含线路类别描述，为多维度分析赋予了细腻的背景数据。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷调用该数据集，仅需一行代码即可加载指定子集。实际使用时，需注意加载训练分割（split="train"）以获取完整的tabular数据。建议在应用前解析GTFS标准文件（如routes.txt、stops.txt、trips.txt），并特别留意stop_id与route_id在2024年5月29日后从数字格式转变为字母数字格式的演化。对于实时需求，可利用GTFS-RT的固定URL（现行版本每日凌晨2点前刷新）获取动态信息，但须妥善处理未来版本URL可能返回HTTP 400等异常的常见场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国雷恩Keolis Rennes公司创建并维护，依托法国开放数据平台data.gouv.fr，于2016年10月首次发布，核心研究问题聚焦于公共交通领域静态时刻表与实时数据的整合与标准化。数据集以GTFS（通用公交数据规范）和GTFS-RT（实时数据扩展）双格式，系统记录了STAR公交与地铁网络的理论时刻表历史版本及其实时数据访问接口。作为法国国家交通数据门户的核心组成部分，该数据集为城市交通规划、多模式出行服务开发、运营效率分析及无障碍出行研究提供了坚实的数据基础，对推动法国开放交通数据运动、促进智慧城市发展具有显著影响。

当前挑战

数据集面临的核心领域挑战在于如何将静态的时刻表数据与动态的实时运营数据无缝衔接，以满足LOM（交通导向法）对数据时效性与准确性的法律要求。构建过程中，遇到的技术挑战包括：新旧GTFS版本间标识符编码格式变更（如stop_id从纯数字转为字母数字混合格式）导致的数据兼容性问题；每日更新频率下（最晚次日凌晨2点）确保数据生产流程稳定性的运维挑战；以及当前GTFS与即将发生重大调整的GTFS（仅每年出现1-3次）的数据版本切换与冲突管理。此外，GTFS-RT的警报数据流至今无有效数据填充，成为实时信息服务的显著短板。

常用场景

经典使用场景

该数据集以GTFS格式系统收录了法国雷恩STAR公共交通网络（涵盖公交与地铁线路）的理论时刻表历史版本，并附有GTFS-RT实时数据接口的访问链接。研究者常将其用于公共交通时刻表数据的标准化解析与版本管理，通过对比不同时间戳下的GTFS文件，分析线路时刻表的动态演变规律。数据集中包含两类关键子集：代表当前运营阶段的'EN_COURS'版本与代表未来规划变更的'A_VENIR'版本，这使得其成为探索交通调度策略调整、理解运营周期切换逻辑的理想素材。此外，GTFS-RT链接字段为实时数据与静态时刻表之间的对齐研究提供了桥梁，尤其适用于评估计划时刻表与实际运营偏差的场景。

解决学术问题

该数据集有效解决了公共交通领域两个核心学术问题：其一，如何利用历史时刻表数据追溯网络拓扑与运营策略的演化过程——由于数据集每日更新并保存多版本GTFS，学者可系统研究线路变更、频率调整、站点增减等长期动态特征，为交通网络韧性分析提供时序基准。其二，如何构建静态时刻表与实时数据的关联映射——通过GTFS-RT接口与静态版本的对齐，支持延误预测模型、行程时间可靠性评估等研究。其开源许可（ODbL）更推动了可重复性研究范式，使得算法验证与跨区域比较成为可能。对法国交通政策而言，该数据集为落实LOM法案中关于开放数据与多式联运信息服务的要求提供了实证基础。

衍生相关工作

该数据集催生了一系列经典衍生工作，涵盖调度算法验证与开放数据生态建设两大方向。研究者常将其作为基准，测试基于GTFS-RT的实时纠偏算法（如动态发车间隔调整模型），或利用历史版本训练预测时刻表变更的机器学习框架。在数据工程领域，衍生了自动化GTFS版本差异检测工具，以及将本地法语数据集与欧盟Transmodel标准对齐的转换脚本。与此同时，项目在Hugging Face上的结构化发布模式（每个data.gouv.fr资源对应一个独立配置）为其他法国开放数据集的机器学习友好化提供了可复现模板，推动了'Data-Gouv-ML'社区的发展。部分工作还聚焦于GTFS-RT接口稳定性分析——通过记录链接响应码（如400错误）评估数据服务可靠性。