Data-Gouv-FR/referentiel-geographique-t-geo-com

t_geo_com表是DataSanté数据库的地理参考表：它记录了自2010年以来存在或曾经存在的所有市镇和市政区划，并关联了之前的官方地理代码、INSEE划分（如城市单位、生活区等）以及由地区卫生局定义或使用的国家划分（如卫生民主领土、PMSI地理代码）。DataSanté是由AtlaSanté项目提供的数据库，旨在存储和共享来自不同数据源的信息，以支持Atlasanté（如SIRSé、CartoSanté等）生成的交互式地图。DataSanté中的数据是公开的，并根据数据生产者的发布情况实时更新。每张表都在数据字典中描述（数据源、表字段等），并提供数字备忘录以展示主要计数。更多信息可访问Atlasanté网站（www.atlasante.fr）。license: 其他 language: - 法语 tags: - data-gouv - 法国公共数据（donnees-publiques-francaises） - Parquet（parquet） - CSV（csv） - 开放数据（open-data） pretty_name: "地理参考库（t_geo_com）" configs: - config_name: t-geo-com data_files: - split: train path: data/t-geo-com.parquet --- # 地理参考库（t_geo_com） ## 数据源 - 官方数据源：https://www.data.gouv.fr/datasets/referentiel-geographique-t-geo-com - data.gouv.fr 数据集标识符：`5da86e538b4c416f22a364a3` - data.gouv.fr 数据集别名（slug）：`referentiel-geographique-t-geo-com` - data.gouv.fr 元数据中注明的许可证：fr-lo ## Hugging Face 数据集结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 单个原始表格资源对应一个Hugging Face子数据集/配置项 - 每个子数据集/配置项均包含名为`train`的拆分集 ## 子数据集 - `t-geo-com` → `data/t-geo-com.parquet` ## 使用示例 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/referentiel-geographique-t-geo-com", "t-geo-com") print(ds["train"]) ## 原始数据集描述 t_geo_com 表是DataSanté数据库的地理参考库，收录了2010年以来所有存续及已撤销的法国市镇与市政区，并为其关联历史官方地理编码、法国国家统计与经济研究所（Institut National de la Statistique et des Études Économiques, INSEE）划定的行政区划（城市单元、生活流域等），以及法国大区卫生署（Agence Régionale de Santé, ARS）定义或使用的国家级区划（卫生民主领地、PMSI（Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information）地理编码）。 DataSanté 是由AtlaSanté项目推出的数据库，该工具旨在存储与共享多源数据信息，用于支撑Atlasanté开发的各类交互式地图（如SIRSé、CartoSanté等）。 DataSanté 所发布的数据均为公开数据，并会根据数据生产者的更新节奏实时同步迭代。 每张数据表均配有数据字典（涵盖数据源、表字段等信息），同时还提供了汇总统计备忘文档，用于展示核心统计指标。 如需了解更多详情，可访问Atlasanté官方网站（www.atlasante.fr）。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集构建于DataSanté健康数据平台的地理参照表t_geo_com之上，旨在整合法国自2010年以来存在或曾经存在的所有市镇及市辖区。其构建过程融合了多重官方地理编码体系，包括过往的官方地理编码、法国国家统计与经济研究所（INSEE）的市镇单元与生活区划，以及由区域卫生局（ARS）定义或使用的国家行政区划，如卫生民主区域与PMSI地理编码。数据来源于AtlaSanté项目，该工具旨在存储并共享来自不同数据源的信息，以支持交互式地图的绘制。所有数据均为公开性质，并根据数据生产者的发布节奏持续更新，确保地理参照体系的时效性与完整性。

特点

该数据集的核心特点在于其作为多层级地理参照枢纽的综合性。它不仅仅是一个简单的市镇名录，更是一个关联历史与当前地理状态的动态参照框架。通过将市镇与多种官方统计及行政划分（如城市单元、生活区、就业区、EPCI、省、大区等）相链接，数据集为健康数据分析提供了统一的空间基准。此外，其基于AtlaSanté项目的背景，确保了数据来源的权威性与公共性，且通过持续更新机制适应行政区划的调整，为流行病学、卫生政策评估及区域健康规划提供了可靠的地理维度支撑。

使用方法

使用该数据集时，用户可参照DataSanté提供的完整数据字典以理解各字段含义，并通过其官方数据门户访问与查询。由于数据集以公共开放许可发布，研究者及分析师可将其直接集成至地理信息系统（GIS）或统计分析软件中，例如通过联接市镇地理编码，与其他健康指标、人口统计数据或环境变量进行空间关联分析。数据集支持按时间片筛选以追溯历史变迁，亦可用于构建交互式地图或健康仪表盘，尤其适用于研究区域健康不平等、医疗资源配置及人口流动等议题。建议用户关注AtlaSanté网站以获取更新通知及使用案例。

背景与挑战

背景概述

Référentiel géographique (t_geo_com) 数据集由法国AtlaSanté项目构建，依托DataSanté数据库，旨在系统整合法国自2010年以来所有市镇及市镇区的官方地理编码。该数据集的核心研究问题在于为健康地理分析与公共卫生决策提供统一、权威的地理参照框架，其影响力体现在支撑SIRSé、CartoSanté等交互式健康地图应用，并服务于区域卫生机构（ARS）的规划与PMSI地理编码需求。数据集于2019年在法国开放数据平台data.gouv.fr首次发布，由Atlasanté团队维护，遵循Open Licence许可协议，成为法国健康地理信息系统中的关键基础设施。

当前挑战

该数据集所解决的领域挑战是法国健康地理分析中多源地理编码标准不统一的问题，例如不同时期行政区划变动（合并、拆分）导致的市镇编码追溯困难，以及INSEE统计单元（城市单元、生活区）与ARS定义的卫生区域（如健康民主区域）之间的跨域映射。构建过程中面临的挑战包括：持续追踪2010年以来市镇合并与拆分事件，确保历史编码与现行编码的准确关联；整合并定期同步多个官方数据源（INSEE、DataSanté）的更新，避免版本冲突；设计能够兼容行政区划动态演变的数据结构，同时保持与DataSanté其他健康数据表的一致性与可联结性。

常用场景

经典使用场景

该数据集作为法国地理参考基准，主要用于整合与关联不同行政区划单位，涵盖自2010年以来存在或曾存在的所有市镇与市辖区。其核心应用在于将官方地理代码、INSEE统计分区（如城市单元、生活圈等）以及ARS定义的国家分区（如卫生民主区域、PMSI地理代码）进行统一映射。这一特性使其成为地理信息系统、人口统计分析及公共政策评估的基础工具。

实际应用

在实际应用中，该数据集是AtlaSanté项目（如SIRSé、CartoSanté）互动地图的数据基石，被政府部门、公共卫生机构及规划组织用于卫生政策制定与资源调度。例如，通过关联PMSI地理代码与市镇层级数据，可精准分析疾病流行模式与医疗可及性；结合生活圈或就业区划分，优化交通与公共服务布局。其开放式许可降低了中小企业与科研机构的应用门槛。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列地理参考与卫生数据关联的经典工作。例如，基于t_geo_com的市镇历史编码，研究者建立了随时间变化的区域可比性模型，用于长期经济与人口研究。在公共卫生领域，它与DataSanté中的健康指标表结合，催生了针对不同地域单元（如卫生民主区域或城市单元）的健康不平等分析框架。此外，该数据集被纳入INSEE的官方统计工具链，支持了“生活领域”与“就业区”的更新与验证工作。