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OptimizePrime

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Hugging Face2026-03-25 更新2026-03-26 收录
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资源简介:

Optimise Prime 数据集源自英国一项关于商业电动汽车(EV)对配电网络影响的重要试验。该公开版本分为三个工作流:WS1(家庭充电/返家车队试验)、WS2( depot充电试验)和WS3(混合/PHV网络影响建模)。其中,WS2是电网、充电和智能控制研究的核心部分,包含depot侧生态系统数据,如depot、充电点、EV及EV类型记录、建筑负荷数据、远程信息处理、充电器/iHost测量数据以及智能充电或灵活性配置表。数据集以CSV文件形式组织,按工作流和表格分月或日存储,总文件数1,014个,大小约156.92 GB。数据集适用于商业EV充电研究、depot智能充电、灵活性研究、EV车队负荷建模等领域。数据集遵循CC BY 4.0许可,使用时需注明原始来源。

The Optimise Prime Dataset originates from a landmark UK trial investigating the impacts of commercial electric vehicles (EVs) on distribution power networks. Its public release version encompasses three workflows: WS1 (home charging/returning fleet trial), WS2 (depot charging trial), and WS3 (hybrid/plug-in hybrid vehicle (PHV) network impact modeling). Notably, WS2 acts as the core component for research on power grids, charging infrastructure and intelligent control, containing depot-side ecosystem data such as depot records, charging points, EV and EV type logs, building load data, telematics data, charger/iHost measurement data, and smart charging or flexibility configuration tables. The dataset is organized in CSV format, stored monthly or daily by workflow and table, with a total of 1,014 files and an approximate total size of 156.92 GB. This dataset is applicable to research fields including commercial EV charging studies, depot intelligent charging, flexibility research, EV fleet load modeling and other related domains. It is released under the CC BY 4.0 license, and the original source must be acknowledged when utilizing the dataset.

创建时间:
2026-03-25
原始信息汇总

Optimize Prime 数据集概述

数据集来源与性质

  • 原始来源:UK Power Networks 的 "Project Optimise Prime - Commercial Electric Vehicles Trial"。
  • 原始数据集页面:https://ukpowernetworks.opendatasoft.com/explore/dataset/ukpn-optimise-prime/
  • 许可证:CC BY 4.0。
  • 属性要求:是。
  • 镜像类型:公共发布版本的独立镜像。
  • 免责声明:此镜像为独立镜像,非官方 UK Power Networks 存储库,亦未获其认可。

数据集内容概述

  • 项目背景:数据来自英国一项专注于商用电动汽车对配电网络影响的大型试验 "Optimise Prime"。
  • 公开版本结构:数据按三个工作流组织。
    • WS1:家庭充电/返回家庭车队试验。
    • WS2:仓库充电试验(核心部分,包含仓库侧生态系统数据)。
    • WS3:混合/PHV网络影响建模。
  • 镜像内容:仅包含公开的 Optimise Prime 发布数据,不含机密、个人可识别或第三方许可数据。
  • 数据种类:包括仓库资产记录、充电点和类型记录、电动汽车和类型记录、充电与远程信息处理数据、建筑负荷数据、充电器/iHost测量数据、分析连接数据、灵活性规划与调度数据,以及项目发布的摘要和衍生公共表。
  • 数据格式:大型CSV文件集合,通常按分割。

数据集统计信息

  • 总文件数:1,014。
  • 近似总大小:156,923.39 MB (约156.92 GB)。
  • 包含的工作流:WS1, WS2, WS3。

推荐起点

对于新用户,建议从以下 WS2 表开始:

  • Table 10 — depots
  • Table 12 — chargepoints
  • Table 14 — evehicles
  • Table 19 — building-load-measures
  • Table 21 / 22 — nortech-ihost-measurements
  • Table 23 — profiled-connections
  • Table 25 — planned-flexibility-events
  • Table 26 — flexibility-dispatches
  • Table 27 — depot load data table
  • Table 32 — load profile data table

存储库结构

optimise-prime/ ├── WS1/ │ ├── Table 06 – bg-fleet-charging/ │ ├── Table 07 – bg-trips/ │ └── Table 08 – aggregated shift telematics data/ ├── WS2/ │ ├── Table 10 – depots/ │ ├── Table 11 – cptypes/ │ ├── Table 12 – chargepoints/ │ ├── Table 13 – evtypes/ │ ├── Table 14 – evehicles/ │ ├── Table 15 – brand-a-*/ │ ├── Table 16 – brand-b-measures/ │ ├── Table 17 – brand-b-measures/ │ ├── Table 18 – brand-c-ev/ │ ├── Table 19 – building-load-measures/ │ ├── Table 20 – building-catalog/ │ ├── Table 21 – nortech-ihost-measurements/ │ ├── Table 22 – nortech-ihost-measurements/ │ ├── Table 23 – profiled-connections/ │ ├── Table 24 – time-of-use-throttling/ │ ├── Table 25 – planned-flexibility-events/ │ ├── Table 26 – flexibility-dispatches/ │ ├── Table 27 – depot load data table/ │ ├── Table 28 – EV details by site/ │ ├── Table 29 – CP count/ │ ├── Table 30 – enacted flexibility product A/ │ ├── Table 31 – enacted flexibility product B/ │ └── Table 32 – load profile data table/ └── WS3/ └── Table 33 – network_impact_by_borough/

使用方式

  • 使用 Hugging Face Datasets 加载: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("AIsekai/OptimizePrime")

  • 使用 pandas 直接加载文件: python import pandas as pd df = pd.read_csv("WS2/Table 10 – depots/depots_202111.csv")

  • 实用建议:部分表格数据量巨大,建议使用 pandas/polars、DuckDB、PyArrow、Dask/Spark 或基于 SQL 的摄取管道等工具处理,不适合在 Excel 中直接打开完整发布数据。

适用研究领域

  • 商用电动汽车充电研究。
  • 仓库智能充电。
  • 灵活性与分析连接研究。
  • 电动汽车车队负荷建模。
  • 建筑负荷与电动汽车负荷交互。
  • 英国配电网络影响研究。
  • 预测、优化和控制工作流。

局限性

  • 此镜像仅反映公开发布版本,不包含原始项目中使用的部分信息,特别是商业机密、潜在个人可识别信息或来自第三方的许可数据。

许可与引用

  • 许可证:CC BY 4.0。
  • 许可证链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • 必需署名

    UK Power Networks, Project Optimise Prime - Commercial Electric Vehicles Trial Original dataset page: https://ukpowernetworks.opendatasoft.com/explore/dataset/ukpn-optimise-prime/ License: CC BY 4.0

  • 建议引用格式: text UK Power Networks. Project Optimise Prime - Commercial Electric Vehicles Trial. Public dataset release via UK Power Networks Open Data Portal. License: CC BY 4.0. Mirrored in this repository from the public release.

联系方式

  • 关于原始数据集的问题,请使用 UK Power Networks 开放数据门户及其列出的联系途径。
  • 关于此镜像的问题(如文件缺失、路径错误或存储库组织),请在本存储库中提交议题。
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
OptimizePrime数据集源自英国关于商业电动汽车对配电网络影响的试验,包含三个工作流,其中WS2为核心部分,提供depot侧生态系统数据,如充电点、EV记录和建筑负荷等。数据集以CSV文件形式组织,总大小约156.92 GB,适用于商业EV充电研究、智能充电和车队负荷建模等领域,遵循CC BY 4.0许可。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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