Data for HydrAMP - a deep generative model for antimicrobial peptide discovery

data- training data for peptides < 25 AA (16.8 MB) models - checkpoints of HydrAMP, PepCVAE, and Basic models for every training epoch (466 MB) results - dumped generation results for every model. Required for running comparison notebooks (832 MB) wheels - custom TensorFlow packages (1 GB)

数据：长度小于25个氨基酸（Amino Acid, AA）的多肽训练数据（16.8 MB）
模型：包含各训练轮次下HydrAMP、PepCVAE及Basic模型的检查点文件（466 MB）
结果：各模型的导出生成结果，为运行对比分析笔记本所必需（832 MB）
Wheel包：自定义TensorFlow软件包（1 GB）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为HydrAMP（一种用于抗菌肽发现的深度生成模型）提供支持数据，发布于2022年12月9日，包含训练数据、模型检查点、生成结果和自定义TensorFlow包，适用于抗菌肽的深度学习研究和模型比较。数据集由多个研究机构合作创建，采用MIT许可证，便于学术和商业使用。