blade57/ModelNumbers4Searching_Full

该数据集名为ModelsNumbers，由Faker生成，用于测试使用向量化模型编号进行搜索。数据集不包含嵌入向量，但提到了其他数据集可能包含较小的样本和嵌入向量。数据集包含50,000条记录，列包括品牌、型号编号、型号名称、年份、随机数据（用于在型号编号字符数少于6时附加）、模型搜索（从型号编号中移除某些字符，用于创建嵌入向量）以及模型搜索嵌入（仅在文件名中包含embeddings的数据集中存在）。该数据集名为ModelsNumbers，由Faker生成，用于测试使用向量化模型编号进行搜索。数据集不包含嵌入向量，但提到了其他数据集可能包含较小的样本和嵌入向量。数据集包含50,000条记录，列包括品牌、型号编号、型号名称、年份、随机数据（用于在型号编号字符数少于6时附加）、模型搜索（从型号编号中移除某些字符，用于创建嵌入向量）以及模型搜索嵌入（仅在文件名中包含embeddings的数据集中存在）。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• ModelsNumbers

数据集描述

• 由Faker生成，用于测试使用向量化模型编号进行搜索的数据。
• 本数据集不包含嵌入（embeddings）。

数据集大小

• 包含50,000条记录。

数据集结构

• 品牌 (brand)
• 型号编号 (model_number)
• 型号名称 (model_name)
• 年份 (year)
• 随机数据 (randomdata): 值介于1000至2000之间，如果伪造的值少于6个字符，则附加到型号编号。
• 模型搜索 (model_search): 从型号编号中移除部分字符，用于创建嵌入。
• 模型搜索嵌入 (model_search_embeddings): 仅在文件名中添加了embeddings的那些数据集中存在。