Data-Gouv-FR/espaces-verts-patrimoine-arbore-de-la-ville-de-la-rochelle

该数据集是关于法国拉罗谢尔市绿色空间和树木遗产的普查数据，具体记录了由拉罗谢尔市服务部门管理的树木信息。数据集以表格形式提供，包含树木的相关属性，用于支持城市绿化管理和公共数据分析。数据来源于法国政府公开数据平台data.gouv.fr，并以Parquet和CSV格式存储，适用于环境研究、城市规划等应用。

This dataset is a census of green spaces and tree heritage in the city of La Rochelle, France, specifically recording trees managed by the municipal services of La Rochelle. It provides tabular data with attributes related to trees, supporting urban greenery management and public data analysis. The data is sourced from the French government open data platform data.gouv.fr, stored in Parquet and CSV formats, and suitable for applications in environmental studies, urban planning, and more.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，旨在系统化呈现拉罗谢尔市管辖范围内的树木普查记录。其构建遵循了标准化的开放数据转换协议，将原始数据资源唯一映射至Hugging Face存储库中的子集（subsets），每个子集对应一个独立的配置（configuration），并通过Parquet格式文件进行高效存储。原始数据中的每一条记录代表一株由市政部门管理的树木，数据集内统一划分为训练集（train split），支持直接调用。

特点

数据集以拉罗谢尔市绿色空间与树木遗产为核心，具有明确的地域聚焦性和公共管理属性。其结构简洁明了，仅包含单一配置“arbre”，对应一个Parquet文件，便于快速加载与轻量级分析。由于源数据采用fr-lo许可证发布，该数据集在遵守法国开放数据法规的前提下，为用户提供了探索城市林业资源、分析树木分布与生态特征的可靠基础。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库便捷地调用该数据。具体操作时，只需执行`load_dataset("Data-Gouv-ML/espaces-verts-patrimoine-arbore-de-la-ville-de-la-rochelle", "arbre")`，即可加载名为“arbre”的子集，并直接访问其训练集（`ds["train"]`）。这一设计降低了技术门槛，使得研究人员、城市规划者或公众能够轻松获取并利用拉罗谢尔市的树木空间数据，开展后续统计、可视化或建模工作。

背景与挑战

背景概述

城市绿化作为衡量生态宜居水平的关键指标，其精细化管理日益受到各国政府与学术界的重视。在此背景下，法国拉罗谢尔市政府于近年公开了其行道树与绿地空间数据集，该数据集由拉罗谢尔市绿色空间管理部门系统整理，核心研究问题聚焦于城区乔木资源的空间分布、物种构成及生长状态。作为开放数据运动在市政层面的典型案例，该数据集为城市规划、生态监测及气候变化适应性研究提供了高精度基础数据，尤其对法国西南部沿海城市的植被管理策略产生了示范性影响，推动了“数据驱动”治理理念在公共绿地维护中的应用。

当前挑战

该数据集所应对的领域挑战在于：城市乔木资源长期缺乏标准化、可复用的数字记录，导致养护决策依赖经验判断而非量化证据；同时，不同城市间的数据格式与分类体系差异阻碍了跨区域生态比较研究的开展。在构建过程中，数据集面临的主要挑战包括：需将分散于各市政部门、不同年代的纸质或非结构化记录统一为可计算的表格格式；在物种鉴定与健康评估等字段上确保专家标注的一致性与准确性；此外，还需在遵循法国数据开放法规（fr-lo许可）的前提下处理地址坐标等敏感信息，避免隐私泄露的同时保障空间分析的有效性。

常用场景

经典使用场景

在城市生态与绿色基础设施研究领域，拉罗谢尔市树木遗产数据集（Espaces verts - Patrimoine arboré de la ville de La Rochelle）提供了该市公共管理部门所辖树木的系统性普查记录。经典使用场景包括利用该数据构建城市树木空间分布模型，分析树种多样性、树龄结构及健康状况的时空格局，进而评估城市森林的生态服务功能，如碳汇能力、空气净化效率与热岛效应缓解效果。研究者亦常结合遥感影像或地理信息系统数据，探讨城市绿地规划与生物多样性保护之间的协同关系。

衍生相关工作

基于该数据集已衍生出多项标志性学术与工程成果。研究者开发了城市树木碳储量估算模型，结合异速生长方程与本地矫正参数，绘制了拉罗谢尔市首张高分辨率碳汇地图。另有工作聚焦于树木物候变化与气候变化信号提取，通过时序分析揭示了开花与落叶期偏移规律。在开放数据公共管理领域，该数据集作为法国数据.gouv.fr平台的典型范例，启发了可复用的数据清洗与发布流水线设计，并被纳入城市数字孪生项目的底层语义库，形成了从原始普查到知识图谱的完整转化链条。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于拉罗谢尔城市公共绿地中的乔木资产空间化普查，当前研究前沿正转向基于开放地理数据与机器学习融合的城市生态系统智能管理。在城市热岛效应缓解、生物多样性保护与气候适应型城市规划等全球热点议题下，拉罗谢尔作为法国生态转型标杆城市，其精细化树木数据库为构建城市碳汇空间模型、评估城市绿地的生态系统服务价值提供了关键地面真值。通过将此类高密度点状地理数据与遥感影像及社会感知数据交叉分析，研究者得以探索城市绿地空间分布与居民健康福祉的定量关联，推动数据驱动型绿色基础设施规划范式的发展。