贵州旅游景区及公共游乐工程气候可行性论证数据集

本数据集基于自行采集的自动站、景区微站、雷达等数据及合法获取的卫星、高程等公共数据，经去标识化合规处理与标准化清洗配准后，采用 WRF-CLDAS 四维同化、机器学习及能量平衡模型等技术构建 9 类风险量化模型，生成 1km 高分辨率贵州旅游气候数据集，为旅游景区及公共游乐工程提供支撑，全流程符合相关法律法规。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个大规模气候数据集，规模达2.5T，每天更新，专注于贵州旅游景区及公共游乐工程的气候可行性论证。它基于多源气象和微地形数据，采用WRF同化和机器学习技术，生成1km高分辨率的温湿风、暴雨、雷电等9类气候产品，为旅游工程的选址、设计、安全运营和应急处置提供科学支撑。数据集通过合规处理和风险量化模型构建，体现了技术先进性和实际应用价值。