女士上衣图像生成模型微调训练数据

本数据面向女士上衣服装领域图像生成模型的微调与生成质量优化需求，构建可用于微调图像生成模型的标注数据集，包含结构化的生成提示词（涵盖品类、颜色、面料、领型、风格、构图、背景等要素）、对应的生成图像、图像描述caption及图像质量评分，使模型能够根据服装领域特定提示词生成高质量的女士上衣商品图像，覆盖30种风格标签组合，并按训练集、测试集、验证集进行数据集划分。可用于服装商品图像自动生成与设计效果图快速产出等场景，解决服装商品图拍摄成本高、图像生成模型在服装垂直领域生成效果不佳的问题，为服装行业企业及合作方提供高质量的图像生成模型微调数据支撑。一、加工前的数据说明：原始资料来自企业自有设计团队使用图像生成工具形成的女士上衣商品图片及相应提示词记录，以单张图片为处理对象。原始信息包括图片分辨率、生成提示词。 二、处理规则：采集图片及相应提示词后，先校验文件可读取性、图片分辨率和提示词完整性，按图像内容与提示词记录去重，剔除模糊、破损、无法正常打开或重复的样本。对保留图片的文件名作无规则编码化处理，形成图片唯一编号。规范生成提示词中的品类、颜色、面料、领型、风格、构图和背景表达，统一同义表述、分隔符及字段顺序，保留可复核的文本条件；依据图片可见内容形成图像描述caption，检查描述中的品类、颜色和主要视觉要素与图片及提示词不冲突，并从既定风格词表选择关键词组合形成风格标签，多个关键词以逗号分隔。按清晰度、真实感及提示词匹配情况形成1至5的图像质量评分，再将样本标记为训练集、测试集或验证集。标注人员使用内部匿名编号进行记录，每条记录由5至8名人员参与，标注人员编号以逗号分隔写入本条全部参与编号，并记录标注时间。多人标注一致率按“标签一致人数÷本条参与标注人数×100%”计算，一致率达到80%时是否通过质检记为通过，否则记为不通过。入库前逐行核对图片唯一编号与标注记录的对应关系，检查参与编号无重复、质检结果与一致率阈值相符、标注时间格式一致，并校验图片编号不重复、必填字段不为空、评分范围、划分类别、百分比及日期格式，仅保存静态结果。 三、数据内容描述：图片唯一编号：经编码化处理的图片匿名标识；图片分辨率：图片像素规格；生成提示词：图像生成使用的文本条件；图像描述caption：图片内容的自然语言描述；风格标签：图片视觉风格关键词组合；图像质量评分：图片质量的1至5评分；数据集划分：训练集、测试集或验证集标记；标注人员编号：本条参与标注人员的匿名编号组合；标注时间：该条标注完成日期；多人标注一致率：一致人数占本条参与标注人数的比例；是否通过质检：按80%阈值形成的质检结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是面向女士上衣服装领域图像生成模型微调与生成质量优化的标注数据，包含结构化生成提示词、对应生成图像、图像描述caption及1至5分质量评分等字段，规模为2137条，按训练集、测试集和验证集划分，覆盖30种风格标签组合。数据经过去重、提示词规范化、匿名多人员标注与80%一致率质检，以excel格式提供并每年更新，可用于服装商品图像自动生成和设计效果图快速产出。