复杂型面加工过程数据集

复杂型面加工过程数据集主要面向复杂型面加工参数优化、人工智能求解器开发等需求建设，可有效弥补复杂型面加工数据积累少、治理难度大的短板，为相关领域研究提供高质量数据支撑，助力突破传统加工依赖经验的局限，推动复杂型面加工技术的创新发展。本数据集基于多传感器同步采集技术与科学实验设计产生，依托发动机叶片、燃气涡轮、高端模具三类复杂型面铣削加工实验平台，通过声发射传感器、测力刀柄等多种检测传感设备，实现加工过程数据的全面捕捉。
数据集主要包含三大类内容：发动机叶片加工过程数据、燃气涡轮加工过程数据、高端模具加工过程数据，均以CSV格式存储。数据核心记录了振动、声学、切削力加工过程信号，完整呈现了三类复杂型面的加工全过程，数据量大概4GB。本数据集采用多源数据采集方案，确保数据的代表性与完整性，可为复杂型面加工特征参数优化、多源数据融合、人工智能优化求解器开发等研究提供真实、全面的实验数据支撑。