ARC Training Description

kaggle2024-08-04 更新2024-10-26 收录

抽象推理

后训练数据

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

ARC puzzles description for training data

ARC谜题数据集描述

创建时间：

2024-08-04

neoneye/simon-arc-rle-image-v4

图像处理

抽象推理

simons ARC (抽象与推理语料库) RLE (游程编码) 图像版本4数据集主要用于图像到文本和文本到图像的任务，语言为英语。数据集的规模在10K到100K之间。该数据集有四个版本，每个版本都有不同的特点和改进，主要集中在图像大小和特定任务的性能上。版本1的图像大小在1到10像素之间，版本2和版本4的图像大小在1到5像素之间，版本3的图像大小在1到6像素之间。版本4新增了`same_colo

Hugging Face2024-07-13 更新160

AdoCleanCode/clean_dirty_snac_v25_advanced_train

信号处理

后训练数据

该数据集包含噪声类型和序列信息，可能用于音频处理或文本分析等领域。数据集被划分为七个批次，每个批次包含近10万个示例，总数据量超过13GB。

Hugging Face2025-10-13 更新130

CatBarks/wildjailbreak-train-before-extract

越狱

后训练数据

该数据集包含三个字段：输入文本（input），数据类型（data_type）和标签（label）。输入文本可能是某种形式的文本数据，数据类型可能指明了文本的类别或来源，标签则是与输入文本相关的整数标签，可能用于分类或其他任务。训练集包含261,559个示例，数据大小为161,526,712字节。数据集配置部分提供了训练集文件的路径信息。

Hugging Face2025-10-15 更新90

neoneye/simon-arc-rle-row-v1

抽象推理

图像与文本

该数据集名为simons ARC (抽象与推理语料库) RLE (游程编码) 行版本 1，主要涉及图像到文本和文本到图像的任务，使用英语作为主要语言。数据集的大小在10,000到100,000之间，包含一个默认配置，其中训练数据存储在data.jsonl文件中。

Hugging Face2024-07-10 更新150

PowerInfer/QWQ-LONGCOT-500K

语言模型

后训练数据

此数据集包含约500,000个使用QwQ-32B-Preview语言模型生成的响应实例，这些实例结合了来自多个高质量来源的提示，创建了丰富多样且全面的训练数据。数据集主要使用英语，并可能在真实世界案例的泛化方面存在局限性。

Hugging Face2024-12-26 更新110