Data-Gouv-FR/programme-petites-villes-de-demain-liste-des-villes-beneficiaires

“未来小城镇”计划（PVD）旨在改善小城镇及周边地区居民的生活条件，支持地方政府实现动态且环保的发展轨迹。该计划的目标是为人口少于20,000、承担中心功能的城镇及其市际合作机构提供实现其领土项目的手段。除了在定义和国家计划治理方面的贡献外，领土银行在该计划期间动员了2亿欧元，以使PVD能够获得其振兴项目所必需的工程支持。另外，1亿欧元的投资目标和新的城市更新项目准入方式，补充了为目标地区提供的资金。更多信息请参考：https://bo.banquedesterritoires.fr/revitalisation-petites-villes-demain。Le programme "Petites villes de demain" (PVD) vise à améliorer les conditions de vie des habitants des petites communes et des territoires alentour, en accompagnant les collectivités dans des trajectoires dynamiques et respectueuses de l’environnement. Le programme a pour objectif de donner aux élus des villes et leurs intercommunalités de moins de 20 000 habitants exerçant des fonctions de centralités les moyens de concrétiser leurs projets de territoire. En plus de sa contribution à la définition et à la gouvernance du programme national, la Banque des Territoires mobilise 200 M€ sur la durée du programme pour permettre aux PVD d’accéder à l’ingénierie indispensable à leurs projets de revitalisation. Un objectif de 100 M€ d’investissements et de nouvelles modalités d’accès au Projet de rénovation urbaine complètent les financements proposés aux territoires cibles du programme. Pour plus dinformation : https://bo.banquedesterritoires.fr/revitalisation-petites-villes-demain

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，是对‘Petites villes de demain’（明日小城镇）计划中受益城市名录的整理与再封装。构建过程中，原始资源以表格形式被提取，转化为Parquet格式存储于Hugging Face仓库中，并通过Hugging Face Datasets库的配置机制，将每一份原始资源对应为一个独立的子集。数据集包含一个名为‘train’的分割，其中囊括了所有受益城市的汇总信息，便于下游任务直接加载与处理。

特点

数据集具有明确的结构化特征，其以单一配置呈现，便于快速调用。数据采用高效的Parquet格式存储，兼顾了存储空间与读取速度。该数据集的标签体系涵盖了法语语境下的开放数据元信息，包括许可证类型、数据来源标识符等，确保了数据的可追溯性与合规性。此外，数据集聚焦于法国‘明日小城镇’计划的受益城市，具有较强的地理与政策专属性，适用于区域发展分析、公共政策评估等研究场景。

使用方法

使用该数据集时，用户可通过Hugging Face Datasets库直接加载。具体操作为调用`load_dataset`函数，指定仓库名称与配置名称，即可获得一个包含训练分割的Dataset对象。数据集默认以Parquet格式提供，用户亦可利用Datasets库的转换功能将其导出为CSV等其他格式。加载完成后，可通过索引访问具体记录，或结合Pandas等工具进行进一步的数据清洗与统计分析，以支持对法国小城镇振兴政策的研究与建模。

背景与挑战

背景概述

《Programme petites villes de demain - liste des villes bénéficiaires》数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，由法国领土银行（Banque des Territoires）主导创建，旨在支持“小城镇未来”国家计划（Petites villes de demain, PVD）。该计划于2020年启动，核心研究问题聚焦于如何通过数据驱动的方式，识别并赋能人口不足2万、承担区域中心功能的小城镇，以改善居民生活条件并推动环境友好型发展。数据集收录了受益城镇的清单及相关元数据，为政策评估、区域规划及城乡均衡发展研究提供了关键基准。作为法国开放数据运动的重要组成部分，该数据集在公共管理、城市地理学及社会政策分析等领域具有显著影响力，促进了政府透明度与跨地区协作。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题主要包括：1）小城镇识别与分类的标准化挑战，需在缺乏统一人口与功能定义的情况下，构建可操作的标准以精准筛选受益城镇；2）政策资源分配的效率挑战，需通过结构化数据支持200亿欧元资金及多项投资计划的定向投放。在构建过程中，数据集面临多重挑战：1）数据整合难题，需从不同行政层级和格式（如CSV、Parquet）中提取一致性信息；2）元数据标准化挑战，需确保许可证（如lov2）、语言标签及字段映射的兼容性；3）长期维护压力，需随计划进展动态更新城镇清单，并保持与原始数据源的版本对齐。这些挑战共同凸显了开放数据在公共服务优化中的复杂性与价值。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于法国‘明日小城镇’计划中受益城市的详尽名录，为研究法国区域性城镇发展政策提供了坚实的结构化数据基础。经典使用场景包括利用该数据对受益城市的地理分布与社会经济特征进行统计分析，并深入探究该计划在提升小城镇居民生活品质、推动生态环境友好型发展方面的实施成效，进而评估政策对不同规模城市中心功能的差异化影响。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项以政策受益城市网络拓扑分析与多维度发展绩效测度为核心的经典研究。典型工作包括构建受益城市与区域中心城市之间的吸引辐射指数模型，以及基于时空面板数据揭示计划对城镇商业活力与公共服务可达性的异质性影响路径，这些成果进一步丰富了地理学与公共管理交叉领域关于小城镇复兴机制的理论体系。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国“明日小城镇”计划（Petites villes de demain）的受益城市名录，反映了当前欧洲在区域振兴与可持续发展领域的前沿研究方向。随着全球城市化进程加速，中小城镇面临人口流失、经济活力不足等挑战，法国政府通过此计划为人口不足2万的市镇提供资金与技术支持，以推动其生态转型与中心性功能重塑。该数据的公开化使得研究者得以量化分析公共政策对地方治理、社区韧性及绿色基建投资的实际影响。结合《法国国家低碳战略》与欧洲“新欧洲包豪斯”运动的热点，该数据集不仅为评估乡村复兴项目效益提供了实证基础，更成为探索中小规模聚落应对气候危机与数字经济转型的珍贵样本，其跨学科应用价值在空间经济学与城乡规划领域日益凸显。