语义通信的内生安全机制数据集

分别从抗语义攻击的鲁棒表征和隐私保护的角度，展开语义通信的内生安全机制研究。基于python等仿真环境对项目指标进行仿真，分别记录了基于决策的语义通信模型对抗样本攻击仿真数据、面向语义的嵌入空间分散采样对抗样本仿真数据、语义通信模型密态可验证训练仿真数据、面向隐私保护的语义通信模型训练仿真数据、基于因果混淆的安全语义通信训练仿真数据、多模态鲁棒语义表征性能第三方测试数据和匿名化知识图谱与去匿名化推理精度提升第三方测试数据。数据量约1.65MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦语义通信中的内生安全机制，从抗语义攻击的鲁棒表征与隐私保护两个维度展开研究，基于Python仿真环境生成了包括对抗样本攻击、密态可验证训练、隐私保护通信、因果混淆安全通信以及多模态鲁棒表征等在内的多类仿真与第三方测试数据。数据以xlsx、txt、pdf格式存储，共16个文件，数据量总计约6.05MB，为语义通信安全研究提供实验支撑。