droid_1.0.1_v30
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资源简介:
该数据集是一个机器人学数据集,使用LeRobot工具创建。数据集基于Franka机器人,包含95,658个episodes、27,630,375帧和49,630个任务,数据以parquet格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为500MB,帧率为15fps。数据集包含多种特征:观察部分包括机器人状态(如关节位置、笛卡尔位置、夹爪位置)、多视角图像(如手腕左摄像头、外部左摄像头1和2)、语言指令(最多三条);动作部分包括夹爪和关节的位置与速度控制;此外还有奖励、折扣、任务类别、收集者ID、日期、相机外参、成功标志等元数据。数据集主要用于机器人任务的学习和评估,所有数据均划分为训练集。
提供机构:
muacha创建时间:
2026-07-11
原始信息汇总
数据集概述:droid_1.0.1_v30
该数据集是一个用于机器人学的开源数据集,采用 Apache-2.0 许可证。
数据集基本信息
- 任务类别:机器人学 (Robotics)
- 创建工具:使用 LeRobot 创建
- 语言:包含语言指令,字段名为
language_instruction、language_instruction_2、language_instruction_3。 - 机器人类型:Franka
- 数据统计:
- 总片段数 (Episodes):95,658
- 总帧数 (Frames):27,630,375
- 总任务数 (Tasks):49,630
- 帧率 (FPS):15
- 数据块大小 (Chunks Size):1,000
- 数据划分:所有数据(0:95658)均用于训练 (
train)。 - 文件格式:
- 数据路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
- 数据路径:
- 文件大小:
- 数据文件大小:约 100 MB
- 视频文件大小:约 500 MB
数据集特征结构
数据集包含丰富的特征,分为状态观测、图像观测、动作指令和元数据等类别。
1. 状态观测 (observation.state)
- 夹爪位置 (
observation.state.gripper_position):1维浮点数,表示夹爪开合程度。 - 笛卡尔位置 (
observation.state.cartesian_position):6维浮点数,包含 x, y, z, roll, pitch, yaw 坐标。 - 关节位置 (
observation.state.joint_position):7维浮点数,表示Franka机器人7个关节的角度。 - 完整状态 (
observation.state):8维浮点数,融合了7个关节位置和1个夹爪位置。
2. 图像观测 (observation.images)
提供三个视角的摄像头视频流,均为AV1编码,分辨率 320x180,帧率 15 FPS。
| 特征名称 | 描述 | 形状 (H, W, C) |
|---|---|---|
observation.images.wrist_left |
左腕部摄像头 | (180, 320, 3) |
observation.images.exterior_1_left |
外部视角1 (左) | (180, 320, 3) |
observation.images.exterior_2_left |
外部视角2 (左) | (180, 320, 3) |
3. 动作指令 (action)
包含多种动作表示,如夹爪位置/速度、笛卡尔位置/速度、关节位置/速度,以及一个原始动作向量。
- 夹爪:
action.gripper_position(1维)、action.gripper_velocity(1维) - 笛卡尔:
action.cartesian_position(6维)、action.cartesian_velocity(6维) - 关节:
action.joint_position(7维)、action.joint_velocity(7维) - 原始动作 (
action.original):7维浮点数,包含 x, y, z, roll, pitch, yaw, gripper。 - 最终动作 (
action):8维浮点数,融合了7个关节位置和1个夹爪位置。
4. 元数据与任务信息
- 语言指令:
language_instruction,language_instruction_2,language_instruction_3(字符串) - 任务类别:
task_category(字符串) - 场景/环境:
building(字符串) - 收集者:
collector_id(字符串) - 时间戳:
date,timestamp - 标记:
is_first,is_last,is_terminal(布尔型,标记片段起止)is_episode_successful(布尔型,标记任务是否成功)
- 奖励与折扣:
reward,discount(浮点数) - 索引:
frame_index,episode_index,index,task_index(整数) - 相机外参:
camera_extrinsics.wrist_left,camera_extrinsics.exterior_1_left,camera_extrinsics.exterior_2_left(6维浮点数,描述相机位置)



