Drone detection in depth maps

kaggle2020-09-27 更新2024-03-11 收录

无人机检测

深度图

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/adriancarrio/drone-detection-in-depth-images-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Depth maps obtained with a simulated stereoscopic camera

通过模拟立体相机获取的深度图（Depth maps）

创建时间：

2020-09-27

Drone-type dataset

无人机检测

无人机类型识别

Drone-type数据集是由卡塔尔的Supreme Committee for Delivery and Legacy (SC)支持的研究团队创建，旨在为无人机检测和跟踪提供一个基准。该数据集包含7000张图像，涵盖了七种不同类型的无人机，图像来自YouTube视频，具有不同尺度和视野。数据集的创建过程包括从视频中提取图像并手动进行边界框标注。该数据集主要应用于无人机检测领域，旨在解决无人机类型

arXiv2024-05-17 更新19380

智能检测无人机算法模型的图像训练数据

无人机检测

深度学习

企业自主采集多环境、多角度、多形态构造的无人机X光安检图像，进行清洗、标注等处理，并以此为样本训练生成智能检测无人机的算法模型。该模型可应用在各类安检场景中，精准、快速检测被检物中是否包无人机物品。1、数据来源：原始数据使用自研X光安检设备，多角度、多场景下透射各形态的无人机采集并建立其原始的X光数据图例库。 2、数据处理：对收集到的原始数据进行进行包括几何变换、像素变换、去噪、抠图等预处理；并对

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-24 更新580

depth_map_midasv2

计算机视觉

深度图

Using BMD-midasv2 to generate dog vid depth map

kaggle2022-02-01 更新100

SynDroneVision

无人机检测

深度学习

SynDroneVision 是一个专为基于RGB的无人机检测设计的合成数据集，由德国航空航天中心和达姆施塔特应用科学大学创建。该数据集包含多样化的背景、光照条件和无人机模型，旨在为深度学习算法提供全面的训练基础。数据集通过游戏引擎生成的模拟数据创建，涵盖了从城市景观到乡村地形等多种环境。其创建过程利用了先进的渲染技术和动态光照模拟，确保了数据的真实性和多样性。SynDroneVision 主要应

arXiv2024-11-08 更新1500

YOLO-based Segmented Dataset for Drone vs. Bird Detection for Deep and Machine Learning Algorithms

无人机检测

目标识别

Unmanned aerial vehicles (UAVs) have become increasingly popular in recent years for both commercial and recreational purposes. Regrettably, the security of people and infrastructure is also clearly t

Mendeley Data130

Drone detection in depth maps

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